Fundamentos de Azure DevOps

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir e implementar aplicaciones en la nube con IA utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar aplicaciones impulsadas por eventos y sin servidor utilizando Azure Functions.
• Gestionar soluciones de almacenamiento de Azure y máquinas virtuales.
• Implementar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar IA, aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento de lenguaje natural utilizando Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube basadas en IA.

Este curso enseña a los profesionales de TI cómo administrar sus suscripciones de Azure, asegurar identidades, administrar la infraestructura, configurar redes virtuales, conectar sitios de Azure con instalaciones locales, administrar el tráfico de red, implementar soluciones de almacenamiento, crear y escalar máquinas virtuales, implementar aplicaciones web y contenedores, realizar copias de seguridad y compartir datos, y monitorear su solución.

Este curso está dirigido a administradores de Azure. El administrador de Azure implementa, administra y supervisa la identidad, gobernanza, almacenamiento, computación y redes virtuales en un entorno en la nube. El administrador de Azure aprovisionará, dimensionará, monitoreará y ajustará los recursos según corresponda.

Esta formación presencial impartida por instructores en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de un agente de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su implementación.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para implementar soluciones eficaces de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y el acceso a los datos para mejorar los costos y el rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comunes y optimizar las estrategias de almacenamiento.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de la nube que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes. <\/p>

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: <\/p>

• Comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones. <\/li>
• Configurar y gestionar un servicio de Azure OpenAI. <\/li>
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java. <\/li>
• Implementar funciones impulsadas por IA dentro de aplicaciones web. <\/li> <\/ul>

En esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenedorizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde local hacia la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse expertos en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesamiento, análisis y visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingesta, transformación y carga de datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información valiosa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y profesionales de TI de nivel intermedio que desean utilizar Terraform para automatizar el despliegue, la gestión y el escalado de infraestructura en la plataforma de nube de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Terraform y sus beneficios en la infraestructura como código.
• Configurar y preparar Terraform para Azure.
• Desarrollar, probar y desplegar archivos de configuración de Terraform para diversos servicios de Azure.
• Utilizar Terraform para gestionar y escalar recursos de Azure.
• Implementar mejores prácticas para la gestión del estado de Terraform y el control de versiones.
• Integrar Terraform con Azure DevOps para despliegues automatizados.
• Crear módulos de Terraform reutilizables para un aprovisionamiento consistente de recursos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Terraform para despliegues de infraestructura complejos.