Temario del curso
Visión general de la IA en la cadena de suministro y la logística
- Tendencias emergentes en logística inteligente
- IA vs. analítica tradicional en la gestión de la cadena de suministro
- Tecnologías y plataformas clave
IA para la previsión de la demanda
- Previsión de series temporales con aprendizaje automático
- Manejo de la estacionalidad y componentes de tendencia
- Mejora de la precisión de las previsiones con datos históricos
Optimización de inventarios y reposición
- Predicción de niveles de inventario impulsada por IA
- Cálculo del inventario de seguridad y puntos de reorden
- Integración de IA con ERP y WMS
Optimización de rutas e inteligencia de flotas
- Algoritmos de menor distancia y enrutamiento de entregas
- Planificación dinámica de rutas sensible al tráfico
- Programación de transportes habilitada por IA
Automatización de almacenes y robótica
- IA en la automatización de selección, clasificación y almacenamiento
- Visión por computadora para el monitoreo de estantes
- Coordinación con AGV y brazos robóticos
Analítica en tiempo real y paneles de control
- Paneles en vivo con Tableau y Python
- Monitoreo de KPIs con flujos de datos en tiempo real
- Generación de alertas y manejo de excepciones
Caso de estudio y proyecto final
- Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo
- Aplicación de modelos de previsión y enrutamiento
- Presentación de un plan de optimización logística basado en datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de las operaciones de cadena de suministro o logística
- Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia de negocios
- Familiaridad básica con la programación o scripts
Público objetivo
- Analistas de cadena de suministro
- Gerentes de logística
- Planificadores industriales
Reseñas (4)
Cómo utilizar y explorar la IA para las tareas diarias
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