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Temario del curso

Visión general de la IA en la cadena de suministro y la logística

  • Tendencias emergentes en logística inteligente
  • IA vs. analítica tradicional en la gestión de la cadena de suministro
  • Tecnologías y plataformas clave

IA para la previsión de la demanda

  • Previsión de series temporales con aprendizaje automático
  • Manejo de la estacionalidad y componentes de tendencia
  • Mejora de la precisión de las previsiones con datos históricos

Optimización de inventarios y reposición

  • Predicción de niveles de inventario impulsada por IA
  • Cálculo del inventario de seguridad y puntos de reorden
  • Integración de IA con ERP y WMS

Optimización de rutas e inteligencia de flotas

  • Algoritmos de menor distancia y enrutamiento de entregas
  • Planificación dinámica de rutas sensible al tráfico
  • Programación de transportes habilitada por IA

Automatización de almacenes y robótica

  • IA en la automatización de selección, clasificación y almacenamiento
  • Visión por computadora para el monitoreo de estantes
  • Coordinación con AGV y brazos robóticos

Analítica en tiempo real y paneles de control

  • Paneles en vivo con Tableau y Python
  • Monitoreo de KPIs con flujos de datos en tiempo real
  • Generación de alertas y manejo de excepciones

Caso de estudio y proyecto final

  • Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo
  • Aplicación de modelos de previsión y enrutamiento
  • Presentación de un plan de optimización logística basado en datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de las operaciones de cadena de suministro o logística
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia de negocios
  • Familiaridad básica con la programación o scripts

Público objetivo

  • Analistas de cadena de suministro
  • Gerentes de logística
  • Planificadores industriales
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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