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Temario del curso

Módulo 1: Fundamentos de la IA para gestores de proyectos

Subtemas:
Comprensión de los modelos lingüísticos de gran escala (LLM)
Conceptos clave de IA: indicaciones (prompts), alucinación e contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Visión general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto

Módulo 2: Ingeniería de indicaciones para la gestión de proyectos

Subtemas:
Fundamentos del diseño de indicaciones (prompts)
Prompting sin ejemplos (zero-shot), con pocos ejemplos (few-shot) y basado en roles
Estructuración de indicaciones para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos de redacción de indicaciones para escenarios de proyecto

Módulo 3: IA en el inicio de proyectos

Subtemas:
Redacción asistida por IA del acta de constitución del proyecto
Generación de objetivos y declaraciones de alcance del proyecto
Análisis automatizado de las partes interesadas
Identificación temprana de riesgos del proyecto con apoyo de IA
Evaluación de los resultados generados por la IA en cuanto a precisión y completitud

Módulo 4: IA en la planificación y programación

Subtemas:
Estructuras de desglose de trabajo (EDT/WBS) generadas por IA
Creación de planes hito y cronogramas de proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de planificación mediante indicaciones estructuradas

Módulo 5: IA en la gestión de riesgos e incidencias

Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y priorización de incidencias asistida por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de la información sobre riesgos mediante tablas e indicaciones estructuradas

Módulo 6: IA en la comunicación con las partes interesadas

Subtemas:
Automatización de informes de proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y el estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones comprensibles para el ámbito empresarial
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA

Módulo 7: Ética y gobernanza de la IA en proyectos

Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo e alucinación en la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre privacidad de datos y contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de la IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana (human in the loop)

Módulo 8: Herramientas de IA para gestores de proyectos y estrategia de adopción

Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de distintas herramientas de IA para el apoyo a la gestión de proyectos
Desarrollo de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto
Elaboración de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos

Requerimientos

Los participantes deben contar con experiencia básica en entornos o equipos de proyectos. Se recomienda familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como planificación, gestión de riesgos y comunicación con las partes interesadas.

No se requiere experiencia previa con herramientas de inteligencia artificial.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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