Cursos de Visualización de datos en Santa Cruz

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria, utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre métricas de infraestructura TI y aplicaciones mediante paneles de control e integraciones en tiempo real.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, construyendo visualizaciones accionables y alertas a través de sistemas distribuidos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos, incluidas SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs de servicios en la nube.
• Crear paneles de control avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios abundantes y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de Grafana que deseen construir cuadros de mando interactivos con capacidades de profundización detallada, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear cuadros de mando que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar profundizaciones visuales que se actualicen in situ (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados basados en filtros de selección
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que desean utilizar Grafana eficazmente para configurar soluciones de monitoreo, gestionar dashboards y crear alertas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor de Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar dashboards y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear dashboards dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y administrar plugins para extender la funcionalidad de Grafana.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Santa Cruz (online o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y SREs de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana de manera efectiva en entornos de gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas de Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y de gran escala.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas con alto tráfico.
• Configurar Grafana para manejar grandes conjuntos de datos y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de resolución de problemas y escalabilidad.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas a Prometheus.
• Crear y configurar paneles en Grafana para visualizar las métricas personalizadas.
• Aplicar mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de desarrollo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo de clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Monitorear las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a profesionales DevOps y SRE de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades de alerta y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas usando webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para una resolución más rápida de problemas.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros de nivel intermedio en las áreas de infraestructura en la nube y DevOps que deseen mejorar la observabilidad de sus entornos cloud con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos basados en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas nativas de la nube e integraciones para mejorar la escalabilidad del monitoreo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo mediante el uso de Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles en Grafana.
• Utilizar la función de plantillas de Grafana para paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.

Esta capacitación en vivo con instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y ingenieros DevOps de nivel principiante que deseen desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito e importancia del monitoreo en entornos informáticos.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear paneles simples y alertas para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar las mejores prácticas para el monitoreo de la disponibilidad y el rendimiento de los sistemas.

Esta formación en vivo con instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos principiantes que desean aprender cómo crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear varios tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar los gráficos para mejorar la presentación y la claridad.
• Interpretar y presentar datos de manera efectiva utilizando herramientas visuales.

Esta formación en vivo con instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y practitioners de DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles de control en Grafana.
• Monitorear las métricas del sistema y visualizar datos utilizando Prometheus.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real provenientes de múltiples fuentes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registro distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y permisos de acceso para entornos de registro seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean adquirir los conocimientos y habilidades prácticas necesarios para destacarse en la administración de Grafana y GLPI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y personalizar paneles de Grafana con diferentes visualizaciones.
• Implementar alertas y notificaciones para el monitoreo.
• Administrar cuentas de usuarios, equipos y permisos.
• Gestionar eficazmente los activos de TI, incluyendo inventarios de hardware y software.
• Implementar un sistema de mesa de ayuda para soporte a usuarios y gestión de tickets.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, está disponible en Santa Cruz (en línea o presencial), y está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de cuadros de mandos en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de cuadros de mandos.
• Crear y gestionar índices, asignaciones (mappings) y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos en Elasticsearch.
• Diseñar y construir cuadros de mandos interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Aplicar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

El análisis de datos es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos con el fin de descubrir información útil, obtener conclusiones y apoyar la toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen gestionar, analizar y visualizar datos de manera efectiva para mejorar el rendimiento y brindar apoyo en la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y administrar bases de datos.
• Aplicar modelos de regresión, clasificación y aprendizaje automático básico.
• Desarrollar informes dinámicos y cuadros de mando utilizando Excel y Power BI.
• Utilizar técnicas estadísticas para fundamentar decisiones y analizar tendencias.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Muchas exercises y prácticas.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones avanzadas y componentes de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Adquirir una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los cuadros de mando dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Utilizar el Lenguaje de Consultas de Grafana (Grafana Query Language) para realizar consultas complejas.
• Conocer las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar alta disponibilidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen desarrollar aplicaciones analíticas utilizando Python con Plotly y Dash.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos que se actualizan en vivo.
• Construir paneles interactivos usando Python para soluciones de ciencia de datos.
• Proteger paneles interactivos mediante métodos avanzados de autenticación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz está dirigida a administradores de sistemas que deseen implementar un stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 participantes para que el curso pueda realizarse.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad del ELK, luego se pasa a la implementación práctica en laboratorios. Los ejercicios prácticos son una parte importante de la formación y ofrecen a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su progreso.

Esta capacitación práctica y supervisada en Santa Cruz (presencial o remota) está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para lograr velocidades de carga rápidas.

Aprenda a Obtener y Transformar Datos para Preparar Dashboards Interactivos

Power BI es una de las herramientas de Visualización de Datos más populares y una herramienta de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence). Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformarlos y generar informes atractivos.

Power BI también le permite publicarlos para su organización, de modo que pueda acceder a ellos mediante móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI, le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y creación de informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.

En esta formación en vivo dirigida por instructores en Santa Cruz (en el sitio o remota), los participantes aprenderán a utilizar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos mediante una serie de conjuntos de datos de ejemplo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear tableros visualmente atractivos que proporcionen información valiosa sobre los datos.
• Obtener e integrar datos desde múltiples fuentes de datos.
• Construir y compartir visualizaciones con los miembros del equipo.
• Ajustar datos con Power BI Desktop.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar BusinessEvents y ActiveMatrix Service Bus para crear, desplegar y gestionar aplicaciones basadas en eventos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a programar.
• Construir sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
• Gestionar los datos de los eventos empresariales y ejecutar las reglas comerciales adecuadas.
• Reducir el tiempo de respuesta ante eventos en aplicaciones a gran escala impulsadas por datos.
• Desarrollar aplicaciones para la detección de fraudes, seguimiento y rastreo (track-and-trace), generación de ofertas personalizadas en tiempo real, entre otros casos de uso.

Este es un curso intensivo y cautivador de 4 días diseñado para principiantes en Tableau. Durante este curso, se familiarizará con todas las funcionalidades de Tableau y aprenderá cómo crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso lo guiará paso a paso, desde conectar datos, crear cálculos, elegir gráficos, construir paneles (dashboards) hasta publicar sus trabajos.

El curso está dividido en conferencias dedicadas a cada tema, seguidas por ejercicios prácticos. Al finalizar el curso, habrá una prueba de 30 minutos y un proyecto de asignación de 60 minutos.

Hitos del curso:

• Familiarizarse con la interfaz de Tableau.
• Conectarse a sus datos y trabajar con ellos.
• Utilizar las características de Tableau.
• Construir visualizaciones insightful (que aportan información valiosa).
• Compartir su trabajo con una audiencia más amplia.

Formato del curso:

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
• Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso