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Temario del curso

Introducción a la monitorización a gran escala

  • Desafíos de la monitorización en entornos de alto tráfico
  • Estrategias de escalado para Prometheus y Grafana
  • Consideraciones arquitectónicas para sistemas distribuidos

Escalando Prometheus

  • Configuración de Prometheus en un entorno fragmentado (sharding)
  • Uso de la federación de Prometheus para sistemas a gran escala
  • Implementación de optimizaciones del almacenamiento en Prometheus

Optimizando Grafana para entornos grandes

  • Configuración de Grafana para el manejo de grandes conjuntos de datos
  • Mejora del rendimiento de los paneles y tiempos de carga
  • Mejores prácticas para visualizaciones complejas

Monitorización distribuida con Prometheus y Grafana

  • Integración de Prometheus con herramientas de rastreo distribuido (distributed tracing)
  • Monitorización de microservicios en entornos Kubernetes
  • Estrategias avanzadas de alertas y notificaciones

Gestión de alta disponibilidad

  • Configuración de instancias redundantes de Prometheus y Grafana
  • Estrategias de recuperación ante fallos (failover) para sistemas de monitorización
  • Garantía de la consistencia y fiabilidad de los datos

Resolución de problemas y depuración

  • Identificación y resolución de cuellos de botella de rendimiento
  • Depuración de consultas PromQL y configuraciones de paneles
  • Errores comunes en la monitorización a gran escala

Integraciones avanzadas

  • Integración de Prometheus y Grafana con bases de datos externas
  • Uso de complementos (plugins) de Grafana para funcionalidad ampliada
  • Aprovechamiento de herramientas de terceros para una monitorización extendida

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Sólida comprensión de los conceptos básicos de Prometheus y Grafana
  • Experiencia en administración de sistemas Linux
  • Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos

Audiencia objetivo

  • Ingenieros DevOps
  • Ingenieros de Confiabilidad del Sitio (SREs)
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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