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Temario del curso
Introducción a la gestión de datos
- Visión general del manejo y almacenamiento de datos.
- Fundamentos de bases de datos y creación de tablas.
- Introducción a los modelos relacionales.
Técnicas básicas de análisis de datos
- Estatística descriptiva y distribuciones.
- Histogramas y gráficos de control.
- Estratificación y procesamiento de datos.
Modelado de datos para la toma de decisiones
- Introducción a los conceptos de modelado de datos.
- Tablas de calendario y jerarquías.
- Relaciones entre campos y uniones de tablas.
Herramientas de informes dinámicos
- Uso de Excel, Power Query y DAX.
- Creación de cuadros de mando en Excel.
- Edición y obtención de datos con Power Pivot.
Técnicas estadísticas aplicadas
- Regresión básica y clasificación.
- Modelos de predicción e interpretación.
- Escenarios prácticos de análisis de datos.
Introducción a conceptos de ciencia de datos
- Fundamentos de la ciencia de datos.
- Herramientas para la detección de patrones y tendencias.
- Técnicas simples de aprendizaje automático.
Toma de decisiones basada en datos
- Evaluación de informes para la toma de decisiones.
- Comunicación efectiva de resultados.
- Casos de estudio y aplicaciones del mundo real.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las operaciones básicas de computación.
- Experiencia con hojas de cálculo y formatos de datos básicos.
- Conocimiento de las herramientas de Microsoft Office.
Público objetivo
- Responsables de la protección del medio ambiente.
- Ingenieros y analistas de datos.
- Profesionales que buscan herramientas para la toma de decisiones basada en datos.
30 Horas
Reseñas (3)
talleres, ejemplos prácticos
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Curso - Monitoring with Grafana
Traducción Automática
El contenido es muy útil y el formador lo hace aún más fácil de entender
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
Curso - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Traducción Automática
El material teorico mostrado y el detalle de las practicas
