Ponte en Contacto

Temario del curso

Elementos de construcción de transformaciones avanzadas

  • Trabajar con tipos de datos complejos
  • Gestión de campos, metadatos y estructuras dinámicas
  • Patrones de transformación reutilizables

Parámetros, variables y diseño orientado a trabajos

  • Variables de tiempo de ejecución y ámbito de aplicación
  • Parametrización de transformaciones
  • Estructuras de trabajos padre-hijo

Integración de bases de datos y estrategias de búsqueda

  • Pasos de búsqueda avanzados
  • Estrategias de caché
  • Diseños de uniones (joins) eficientes

Trabajo con archivos, API y sistemas externos

  • Procesamiento de JSON y XML
  • Invocación de servicios REST y SOAP
  • Cargas por lotes (batch) y en flujo continuo (streaming)

Gestión de errores y técnicas de calidad de datos

  • Captura y enrutamiento de errores
  • Patrones de validación de datos
  • Auditoría y registro de eventos (logging)

Esenciales para la optimización del rendimiento

  • Optimización del diseño de pasos
  • Consideraciones sobre memoria e hilos (threading)
  • Detección de cuellos de botella

Introducción al desarrollo basado en repositorios

  • Uso del repositorio de Pentaho
  • Gestión de versiones
  • Prácticas de colaboración en equipo

Prácticas de despliegue y migración

  • Progresión de trabajos entre entornos
  • Gestión de configuración
  • Mejores prácticas operativas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de ETL
  • Experiencia con Pentaho Data Integration
  • Conocimientos básicos de conceptos de almacenes de datos (data warehousing)

Público objetivo

  • Desarrolladores de ETL
  • Ingenieros de datos
  • Profesionales técnicos que deseen ampliar sus habilidades en PDI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas