Alteryx: Básico e intermedio - Preparación y automatización práctica de datos

Introducción a Alteryx y al entorno de Designer

• Visión general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujo de trabajo
• Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo de trabajo
• Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo

Herramientas esenciales de preparación de datos

• Herramientas Input Data y Output Data: conexión a CSV, Excel y bases de datos
• Select, Filter, Sort y Browse para inspección y filtrado rápido de datos
• Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de muestra

Transformación básica de datos

• Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional
• Limpieza de datos: manejo de nulos, recortes y estandarización de valores
• Text to Columns y análisis de campos delimitados

Combinación simple de datos

• Join y Union para combinar conjuntos de datos
• Summarize para agregación y sumatorios
• Práctica: construcción de un flujo de trabajo ETL de extremo a extremo

Mezcla y análisis avanzados de datos (Intermedio)

• Mezcla efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
• Análisis de datos semi-estructurados: fundamentos de XML y JSON
• Técnicas para validar y normalizar datos mezclados

Herramientas analíticas básicas e informes

• Find Replace, Cross Tab y Transpose para reorganizar datos
• Creación de informes simples y exportación de resultados
• Caso de estudio: generación de un informe operativo resumido

Introducción a las macros y la reutilización

• Tipos de macros: Macros estándar y cuándo utilizarlas
• Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
• Despliegue de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos

Mejores prácticas de automatización de flujos de trabajo

• Organización de flujos de trabajo con contenedores y anotaciones
• Manejo de errores, registro de eventos y consideraciones de programación
• Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos

Resumen y próximos pasos