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Temario del curso
Introducción a Alteryx y al entorno Designer
- Vista general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujo de trabajo
- Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo
- Buenas prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo
Herramientas esenciales de preparación de datos
- Herramientas Input Data y Output Data: conexión con CSV, Excel y bases de datos
- Select, Filter, Sort y Browse para inspección rápida y limpieza preliminar de datos
- Ejercicios prácticos: saneamiento de un conjunto de datos de muestra
Transformación básica de datos
- Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional
- Limpieza de datos: manejo de valores nulos, trimado y estandarización de valores
- Texto a columnas y análisis de campos delimitados
Combinación simple de datos
- Join y Union para combinar conjuntos de datos
- Summarize para agregación y resumen
- Ejercicio práctico: construcción de un flujo ETL completo
Combinación avanzada y análisis de datos (Intermedio)
- Combinación efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
- Análisis de datos semiestructurados: conceptos básicos de XML y JSON
- Técnicas para validar y normalizar datos combinados
Herramientas analíticas básicas y reportes
- Find Replace, Cross Tab y Transpose para reformatear datos
- Creación de informes simples y exportación de resultados
- Caso de estudio: generación de un informe operativo resumido
Introducción a macros y reutilización
- Tipos de macros: Macros estándar y cuándo utilizarlas
- Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
- Implementación de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos
Mejores prácticas de automatización de flujos de trabajo
- Organización de flujos mediante contenedores y anotaciones
- Gestión de errores, registro (logging) y consideraciones de programación
- Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
- Familiaridad con formatos de archivos CSV/Excel
- Pensamiento analítico básico y habilidades para la resolución de problemas
Audiencia objetivo
- Analistas de datos y analistas empresariales
- Profesionales especializados en ETL y personal operativo
- Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos
14 Horas
Testimonios (1)
Lo interactivo que es