Temario del curso
Introducción a Qlik Cloud
- Resumen de la arquitectura y los servicios de Qlik Cloud
- Navegación en el espacio de trabajo y modelos de despliegue
- Herramientas para desarrolladores y configuración de cuentas
Integración y gestión de datos
- Conexión a fuentes de datos en la nube y on-premises
- Transformación de datos con Qlik Data Manager
- Buenas prácticas para la modelación de datos en Qlik Cloud
Creación de paneles de control y analítica visual
- Creación de paneles de control y gráficos interactivos
- Uso de visualizaciones y temas avanzados
- Colaboración y compartir información en Qlik Cloud
Automatización y APIs
- Uso de Qlik Application Automation para la orquestación de procesos
- Integración de APIs REST y webhooks
- Creación de extensiones y mashups personalizados
Seguridad, gobernanza y administración
- Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud
- Protección de datos y cumplimiento normativo en entornos SaaS
- Auditoría y monitoreo del rendimiento
Integración y extensibilidad
- Incorporación de aplicaciones de Qlik en portales y aplicaciones web
- Uso de Nebula.js de Qlik para extensiones de visualización
- Aprovechamiento de APIs para la automatización y la entrega de datos
Despliegue y optimización
- Publicación y gestión de aplicaciones en la nube
- Escalabilidad para el rendimiento y la confiabilidad
- Estrategias de migración desde Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de analítica de datos y visualización.
- Experiencia con herramientas de scripting o de datos basadas en la web.
- Familiaridad con APIs REST y principios de integración de datos.
Público objetivo
- Desarrolladores que trabajan con datos y analítica en entornos de nube.
- Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos.
- Profesionales de BI que están migrando desde soluciones de Qlik on-premises.
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
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