Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Programa del Curso
Introducción
- Resumen de las características y ventajas de Dask
- Computación paralela en Python
Empezar
- Instalación Dask
- Dask bibliotecas, componentes y API
- Prácticas recomendadas y consejos
Escalado de NumPy, SciPy y Pandas
- Ejemplos y casos de uso de matrices Dask
- Fragmentos y algoritmos bloqueados
- Cálculos superpuestos
- SciPy estadísticas y LinearOperator
- Numerpy slicing y asignación
- DataFrames y Pandas
Dask Interfaz de usuario interna y gráfica
- Interfaces admitidas
- Programador y diagnóstico
- Análisis del rendimiento
- Cálculo de grafos
Optimización e implementación Dask
- Configuración de implementaciones adaptables
- Conexión a datos remotos
- Depuración de programas paralelos
- Implementación de clústeres de Dask
- Trabajar con GPUs
- Implementación de Dask en entornos de nube
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en análisis de datos
- Python Experiencia en programación
Audiencia
- Científicos de datos
- Ingenieros de software
14 horas
Testimonios (3)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
El formador adaptó los materiales y contenidos a lo que creía que sería mejor para nosotros y lo consiguió. La calidad de la formación fue excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.