Temario del curso

Introducción a Power Query

  • Visión general de la interfaz de Power Query
  • Comprensión de consultas y pasos aplicados
  • Navegación en las integraciones de Power BI y Excel

Conexión a Fuentes de Datos

  • Importación de archivos Excel, CSV y texto
  • Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados
  • Conexión a fuentes en línea y bases de datos

Fundamentos de Limpieza de Datos

  • Eliminación de errores y duplicados
  • Filtrado, ordenación y modelado de datos
  • Trabajo con valores faltantes

Transformaciones y Modelado de Datos

  • División y fusión de columnas
  • Pivoteo y despivotear datos
  • Agrupación y agregación de datos

Combinación de Consultas

  • Append vs. merge queries
  • Tipos de unión y consideraciones sobre la estructura de datos
  • Modelado de conjuntos de datos multisource

Introducción al Lenguaje M

  • Comprensión de fórmulas M
  • Edición de consultas usando el Editor Avanzado
  • Escritura de transformaciones personalizadas

Automatización y Actualización

  • Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables
  • Configuración de horarios de actualización
  • Administración de dependencias y rendimiento de consultas

Técnicas Avanzadas

  • Parametrización de consultas
  • Uso de funciones en M
  • Mejores prácticas para pipelines de transformación escalables

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Comprensión del trabajo con datos en hojas de cálculo
  • Experiencia en tareas básicas de análisis de datos
  • Familiaridad con formatos de archivo comunes como CSV y Excel

Audiencia

  • Profesionales de datos que necesitan limpiar y preparar conjuntos de datos
  • Analistas de negocios responsables de flujos de trabajo de datos recurrentes
  • Cualquier persona involucrada en la generación de informes y automatización de procesos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (5)

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