Programa del Curso
Introducción
Visión General de Soluciones de Almacenamiento y Análisis de Datos en Entornos On-Premise y en la Nube
Comprendiendo Big Data
- Criterios de Big Data
- Estructura de Big Data
- Trabajando con Big Data
Soluciones en la Nube
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Trabajando con Database
- Diseño de almacenes de datos
- Modelado dimensional
- Implementación y despliegue
Modelos de Datos - Una Comparación
- SSAS Modelos Tabulares de Datos
- SSAS Modelos Multidimensionales
- Modelos de Power BI
Limpieza de Datos
- Estrategias y herramientas
Modelos de Informes
- Creación de modelos tabulares Power BI
- Entendiendo DAX
Informes de Power BI
- Diseño de informes Power BI
Arquitectura de Power BI
- Generación del espacio de trabajo
- Licenciamiento
- Permiso
Administración
- Administración de soluciones Azure
- Administración del servicio Power BI
Seguridad
- Mantener una arquitectura segura de Azure
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory y Data Bricks
- Enmascaramiento de Datos y Cuestiones de Privacidad
Resumen y Conclusión
Requerimientos
- Experiencia con el análisis de datos básico (ej., Excel).
- Comprendimiento general de los conceptos en la nube (ej., AWS).
audiencia
- Ingenieros Database
- Desarrolladores
Testimonios (4)
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traducción Automática
La configuración manual sin servidor. Además, no tenía salidas de la consola web de Idea sls, lo cual es bueno.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
Traducción Automática
Todo bien, nada que mejorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática
Aplicaciones de IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Traducción Automática