Fundamentos de DAX en Power BI
Microsoft Power BI es una plataforma de inteligencia empresarial para transformar, analizar, visualizar y presentar datos. Las Expresiones de Análisis de Datos (DAX) son un lenguaje de fórmulas que permite a los usuarios crear cálculos personalizados y expresiones en Power BI para analizar datos y obtener información valiosa.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio, analistas de datos y desarrolladores principiantes o intermedios que desean aprender los fundamentos de DAX en Power BI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender de manera integral las Expresiones de Análisis de Datos (DAX) en Power BI.
- Crear cálculos y expresiones personalizadas en Power BI para analizar datos y obtener información útil.
- Aprender las mejores prácticas para optimizar el rendimiento de DAX.
Formato del curso
- Clase interactiva con discusión.
- Muchas actividades prácticas y ejercicios.
- Ejercitación hands-on en un entorno de laboratorio vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción
- Visión general de Power BI y sus capacidades
- Visión general de DAX
Fundamentos de DAX
- Comprensión del papel de DAX en Power BI
- Exploración de la sintaxis de fórmulas de DAX
- Creación de expresiones básicas de DAX
- Comprensión de los tipos de datos en DAX
Funciones de agregación y cálculo de DAX
- Uso de funciones de agregación
- Uso de funciones lógicas
- Uso de funciones matemáticas
- Uso de funciones de texto
- Uso de funciones de fecha y hora
Optimización del rendimiento de DAX
- Identificación y resolución de problemas de rendimiento en DAX
- Comprensión del contexto de la consulta y el orden de evaluación
- Optimización de cálculos y expresiones de DAX
- Mejores prácticas para el desarrollo de DAX
- Consejos y trucos para un modelado eficiente de DAX
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Power BI
- Familiaridad con el lenguaje DAX
Audiencia objetivo
- Analistas de negocio
- Analistas de datos
- Desarrolladores
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
El contenido fue difícil, pero ese esfuerzo adicional que tuve que hacer me ayudó a recordar y entender Power BI mejor.
Melvin - TLI Group
Curso - Power BI DAX Fundamentals
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- Instalar y configurar Power BI junto con los componentes necesarios.
- Comprender y explorar las funciones avanzadas, componentes y herramientas de Power BI.
- Obtener ideas valiosas sobre análisis avanzado de datos y estrategias.
- Aplicar técnicas avanzadas de modelado de datos.
- Aprender a implementar fórmulas y cálculos avanzados utilizando DAX.
- Conocer consejos y trucos para el manejo de datos, visualización y presentación.
- Hacer que los informes y cuadros de mando sean interactivos para facilitar la colaboración dentro de Power BI.
- Aprender y explorar la analítica integrada (embedded analytics) en Power BI.
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- Comprender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
- Limpiar y organizar conjuntos de datos mediante Python y Power Query.
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- Comprender la arquitectura de Power BI y sus componentes principales.
- Conectarse con diversas fuentes de datos y realizar transformaciones de datos.
- Crear visualizaciones efectivas y paneles interactivos.
- Implementar seguridad a nivel de fila y gestionar el acceso a los datos.
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- Importar y transformar datos provenientes de diversas fuentes.
- Desarrollar y optimizar modelos de datos.
- Crear informes y cuadros de mandos visualmente atractivos e interactivos.
- Aplicar las mejores prácticas en visualización de datos y diseño de cuadros de mandos.
- Utilizar funciones avanzadas de Power BI para realizar análisis de datos detallados.
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- Navegar y utilizar eficazmente el entorno de trabajo de Power BI.
- Modelar y transformar datos para realizar análisis significativos.
- Aplicar funciones básicas y medidas DAX para mejorar los cálculos de datos.
- Crear y personalizar dashboards e informes interactivos.
- Publicar, compartir y exportar informes para su uso organizacional.