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Temario del curso
Introducción a la IA generativa y la ingeniería de prompts
- Qué es la IA generativa y en qué se diferencia de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA
- Visión general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde la ingeniería de prompts agrega valor comercial
Fundamentos de los modelos de IA para la generación de texto e imagen
- Cómo funcionan realmente los grandes modelos de lenguaje y los modelos de difusión, en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y prompting
- Fuerzas y límites de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos prompts
Comparación de los asistentes de IA líderes
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo de Word, Excel, Outlook y Teams, anclaje de datos empresariales, y debilidades en el alcance creativo y la profundidad de razonamiento en comparación con sus competidores
- Google Gemini, con fortalezas en la multimodalidad nativa, integración con Workspace, anclaje de búsqueda en tiempo real, y debilidades en la inconsistencia, disponibilidad regional y el seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz, y debilidades en la fiabilidad de los hechos sin anclaje y límites de uso más estrictos en funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contexto largo, razonamiento matizado, escritura de formato largo y análisis lúcido, y debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específica
- Un recorrido comparativo del mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios del diseño efectivo de prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo identificarlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Prompting Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo encaja cada uno
- Leer el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar una nueva tarea a un modelo utilizando solo pocas muestras bien elegidas
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, prompting de personas y dirección creativa
- Chain-of-thought y prompts de razonamiento paso a paso
- Reducir alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Ajuste fino Few-Shot sin código
- Qué es el ajuste fino few-shot y cómo se diferencia del entrenamiento completo de un modelo
- Adaptar un modelo a una tarea de nicho utilizando prompts basados en ejemplos
- Cuándo es preferible la ingeniería de prompts y cuándo el ajuste fino sería una mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de texto hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido de formato largo, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia en la generación de múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la ingeniería de prompts a flujos de trabajo empresariales
- Automatización de borradores rutinarios, investigación y clasificación de información
- Breve mirada a casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos pueden reutilizar sin reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalamiento y puntos de control con intervención humana
Generación y manipulación de imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Escribir prompts que controlen estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación de imagen a imagen y edición a través de prompts
Audio y voz con IA
- Generación de voz natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de capacitación, accesibilidad y marketing
Creación de contenido de video con IA generativa
- Visión general de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden entregar realísticamente
- Guion y storyboard a través de secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un solo recurso
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA multimodal y flujos de trabajo integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de pipelines de contenido de principio a fin sin escribir código
- Estudios de casos reales en marketing, diseño, capacitación y publicidad
Ética, uso responsable y lo que viene a continuación
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al usar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar durante los próximos 12 meses
Requerimientos
Público objetivo
Profesionales del marketing, comunicaciones y áreas creativas que exploran la producción de contenido asistido por IA. Equipos de operaciones de negocio y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas basadas en prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas para la IA generativa.
21 Horas
Reseñas (2)
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
