Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y cómo se diferencia de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA
- Panorama general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde la ingeniería de prompts agrega valor empresarial
Fundamentos de los Modelos de IA para Generación de Texto e Imagen
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los modelos de difusión, en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y prompts
- Fortalezas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos los prompts
Comparación de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, Word, Excel, Outlook y flujos de trabajo de Teams, así como anclaje a datos empresariales; y debilidades en rango creativo y profundidad de razonamiento en comparación con sus pares
- Google Gemini, con fortalezas en la multimodalidad nativa, integración con Workspace, búsqueda en tiempo real y anclaje contextual; y debilidades en inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz; y debilidades en fiabilidad factual sin anclaje contextual y límites más estrictos de uso para funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, redacción extensa y análisis preciso; y debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y generación de imágenes
- Cómo elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específicos
- Una comparación lado a lado del mismo prompt ejecutado en los cuatro asistentes
Principios del Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructurar instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Prompts de Cero Ejemplos, Un Solo Ejemplo y Pocos Ejemplos (Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot)
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo es adecuado cada uno
- Leer el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar al modelo una nueva tarea utilizando solo unas pocas muestras bien elegidas
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, uso de personalidades (personas) y dirección creativa
- Pensamiento en cadena (chain-of-thought) y prompts de razonamiento paso a paso
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgos en las respuestas
Ajuste Fino con Pocos Ejemplos sin Código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y cómo difiere del entrenamiento completo de un modelo
- Adaptar un modelo a una tarea nicho mediante prompts basados en ejemplos
- Cuándo emplear ingeniería de prompts y cuándo el ajuste fino sería una mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de Texto Hiperrealista
- Generar texto con tono, voz y longitud controlados
- Producir contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantener la coherencia a través de generaciones en múltiples pasos
- Combinar patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización de borrados rutinarios, investigación y triaje de información
- Un breve vistazo a casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts reutilizables por los equipos sin necesidad de reaprendizaje
- Control de calidad, lógica de escalación y puntos de control con intervención humana (human-in-the-loop)
Día 3
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparativa entre DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redacción de prompts que controlan el estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación (weighting) y refinamiento iterativo
- Transformación y edición de imagen a imagen mediante prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de voz natural a partir de prompts de texto
- Clonación de voz y síntesis a nivel conceptual
- Casos de uso en contenidos de capacitación, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido de Video con IA Generativa
- Panorama general de las actuales herramientas de texto a video y lo que pueden ofrecer de manera realista
- Guionización y storyboard mediante secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un único activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de caso del mundo real en marketing, diseño, capacitación y publicidad
Ética, Uso Responsable y lo que Sigue
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones sobre privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar durante los próximos 12 meses
- Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
Audiencia Objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y creatividad que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones empresariales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean una entrada estructurada y centrada en herramientas hacia el mundo de la IA generativa.
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
