Curso de
PNL: Procesamiento del Lenguaje Natural con R
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones de blogs, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se suman continuamente a este creciente cuerpo de datos.
Este curso en vivo dirigido por un instructor se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas R Language y Natural Language Processing (NLP), combinamos conceptos y técnicas de informática, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, y luego aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su importancia.
Formato del curso
- En parte conferencia, en parte discusión, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
Programa del Curso
Introducción
- PNL y R vs Python
Instalación y configuración de R Studio
Instalación de paquetes de R relacionados con Natural Language Processing (NLP)
Una descripción general de las capacidades de manipulación de texto de R
Introducción a un proyecto de PNL en R
Lectura e importación de archivos de datos en R
Manipulación de texto con R
Agrupación de documentos en R
Etiquetado de partes de la oración en R
Análisis sintáctico de oraciones en R
Trabajar con iones Expressregulares en R
Reconocimiento de entidades con nombre en R
Tema Modelado en R
Clasificación de textos en R
Trabajar con conjuntos de datos muy grandes
Visualiza tus resultados
Optimización
Integración de R con otros Languages (Java, Python, etcétera.)
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Cierta familiaridad con la programación.
Audiencia
- Lingüistas y programadores
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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PNL: Procesamiento del Lenguaje Natural con R
- BookingCurso de
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- EnquiryPNL: Procesamiento del Lenguaje Natural con R
- ConsultasTestimonios (1)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Próximos cursos
Cursos Relacionados
Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
7 horasTidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas.
- Sacar conclusiones útiles de varios conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativos, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos archivos Excel , CSV y SPSS
Audiencia
- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis y visualización de datos.
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
AI Automation with n8n and LangChain
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que deseen automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extenso.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
- Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
- Cree chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
- Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
Building Conversational Agents with LangChain
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de los agentes conversacionales y aplicar LangChain a casos de uso del mundo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la creación de agentes conversacionales.
- Desarrolle e implemente agentes conversacionales con LangChain.
- Integre agentes conversacionales con API y servicios externos.
- Aplicar Natural Language Processing (NLP) técnicas para mejorar el rendimiento de los agentes conversacionales.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
- Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
- Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
- Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel avanzado y DevOps profesionales que deseen aprovechar las capacidades de LangChain integrándola con varios servicios en la nube.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integre LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
- Utilice API y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones con tecnología LangChain.
- Escale e implemente agentes conversacionales en la nube para la interacción en tiempo real.
- Implemente las mejores prácticas de supervisión y seguridad en entornos de nube.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar LangChain para mejorar sus capacidades de análisis y visualización de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Automatice la recuperación y limpieza de datos mediante LangChain.
- Realice análisis de datos avanzados utilizando Python y LangChain.
- Cree visualizaciones con Matplotlib y otras bibliotecas Python integradas con LangChain.
- Aproveche LangChain para generar información sobre el lenguaje natural a partir del análisis de datos.
LangChain Fundamentals
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios fundamentales de LangChain.
- Instale y configure el entorno de LangChain.
- Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
- Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.
Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades para generar texto de alta calidad similar al ser humano utilizando métodos avanzados de NLG.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender técnicas avanzadas para generar texto en lenguaje natural.
- Implemente y ajuste modelos basados en transformadores para NLG.
- Optimice los resultados de NLG para mejorar la fluidez, la coherencia y la relevancia.
- Evalúe la calidad del texto generado utilizando métricas automatizadas y humanas.
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aprender los conceptos básicos de NLG y su papel en la IA y la generación de contenido.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de la Generación de Lenguaje Natural.
- Explore las aplicaciones de NLG en diversas industrias.
- Aprende técnicas básicas para generar texto similar al humano con IA.
- Trabaje con Python bibliotecas y modelos para generar texto.
Python para la generación de lenguaje natural (NLG)
21 horasLa generación de lenguaje natural (NLG) se refiere a la producción de texto o voz en lenguaje natural por una computadora.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para producir texto en lenguaje natural de alta calidad mediante la creación de su propio sistema NLG desde cero. También se examinarán casos prácticos y se aplicarán los conceptos relevantes a los proyectos de laboratorio en vivo para la generación de contenidos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilice NLG para generar automáticamente contenido para diversas industrias, desde el periodismo hasta el sector inmobiliario y los informes meteorológicos y deportivos.
- Seleccione y organice el contenido de origen, planifique oraciones y prepare un sistema para la generación automática de contenido original.
- Comprenda el proceso de NLG y aplique las técnicas correctas en cada etapa.
- Comprender la arquitectura de un sistema de generación de lenguaje natural (NLG).
- Implementar los algoritmos y modelos más adecuados para su análisis y ordenación.
- Extraiga datos de fuentes de datos disponibles públicamente, así como de bases de datos seleccionadas, para utilizarlos como material para el texto generado.
- Sustituya los procesos de escritura manuales y laboriosos por la creación de contenidos automatizados y generados por ordenador.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants
21 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas de NLG impulsadas por IA para aplicaciones de chatbot y asistente virtual.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios básicos de NLG para la IA conversacional.
- Aproveche las técnicas de aprendizaje profundo para mejorar la generación de diálogos entre chatbots.
- Integre modelos NLG de última generación como GPT-3 en marcos de chatbot.
- Aplique la IA contextual para mejorar la coherencia y la fluidez de las conversaciones.
Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)
21 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas en el uso de NLG para automatizar el resumen de texto y la generación de contenido.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios básicos de NLG para el resumen de textos y la generación de contenido.
- Implemente modelos NLG para resumir documentos y artículos de gran tamaño.
- Aproveche los modelos NLG previamente entrenados, como GPT, para la creación de contenido.
- Aplique técnicas avanzadas para ajustar los modelos NLG para tareas específicas de generación de contenido.
Advanced Techniques in NLU for AI
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su experiencia en técnicas modernas de NLU.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar técnicas avanzadas de NLU para sistemas de IA.
- Aproveche los modelos de aprendizaje profundo para la comprensión semántica.
- Realice el reconocimiento y la clasificación de intenciones en aplicaciones complejas.
- Utilice herramientas de última generación como Hugging Face Transformers para tareas de NLU.