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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los Sistemas Multiagente
- Definición de los sistemas multiagente en el ecosistema de IA
- Beneficios y desafíos fundamentales
- Casos de uso y aplicaciones empresariales
AgentCore para la Orquestación Multiagente
- Arquitectura de orquestación de AgentCore
- Gestión de múltiples agentes en flujos de trabajo
- Laboratorio práctico: orquestación de interacciones simples entre agentes
Modelos de Colaboración y Comunicación
- Patrones de paso de mensajes y memoria compartida
- Estrategias de negociación y asignación de tareas
- Laboratorio práctico: implementación de protocolos de colaboración entre agentes
Especialización y Asignación de Roles
- Diseño de agentes especializados para diferentes tareas
- Equilibrio entre autonomía y coordinación
- Laboratorio práctico: creación de agentes específicos por rol
Escala en Sistemas Multiagente
- Consideraciones arquitectónicas para la escala empresarial
- Monitoreo de rendimiento y balanceo de carga
- Laboratorio práctico: escalamiento de un sistema de agentes orquestado
Gobierno, Seguridad y Cumplimiento Normativo
- Auditabilidad y observabilidad en flujos de trabajo multiagente
- Modelos de permisos y seguridad
- Estudio de caso: cumplimiento normativo en entornos regulados
Direcciones Futuras en la IA Multiagente
- Tendencias en la colaboración autónoma
- Investigación emergente en colectivos de agentes
- Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Sólido conocimiento de sistemas de IA y aprendizaje automático
- Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos
- Familiaridad con servicios de AWS y arquitecturas basadas en la nube
Público Objetivo
- Arquitectos de sistemas
- Investigadores en IA
- Equipos de estrategia empresarial
