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Temario del curso

1. Introducción a las Aplicaciones LLM y AutoGen v0.4

  • Visión general de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM): comprendiendo sus capacidades y aplicaciones. 
  • Introducción a AutoGen v0.4: explorando sus características, arquitectura y cómo simplifica el desarrollo de sistemas de IA agéntica.

2. Conceptos Básicos y Componentes de AutoGen

  • Comprender el Marco en Capas:
    • Capa Central: arquitectura basada en eventos que soporta flujos de trabajo dinámicos.
    • API AgentChat: construcción de agentes orientados a tareas con APIs de alto nivel.
    • Extensiones: integración de agentes personalizados, herramientas y módulos de memoria para funcionalidad mejorada.
  • Mensajería Asíncrona: implementación de estilos de interacción basados en eventos y de solicitud-respuesta. 

3. Creando tu Primera Aplicación Multi-Agente

  • Definición de Agentes: creación de agentes Assistant y User Proxy. 
  • Establecimiento de Comunicación entre Agentes: configuración de mensajería asíncrona entre agentes. 
  • Implementación de una Aplicación de Ejemplo: desarrollo de un sistema simple multi-agente para resolver una tarea específica. 
  • Herramientas de Observabilidad y Depuración: uso de seguimiento de métricas integrado y traza de mensajes para monitoreo en tiempo real. 

4. Estudios de Caso y Mejores Prácticas

  • Aplicaciones en el Mundo Real: examinando implementaciones exitosas de AutoGen en diversas industrias.
  • Mejores Prácticas: directrices para diseñar aplicaciones LLM eficientes y escalables usando AutoGen.
  • Desafíos y Soluciones: abordando los desafíos comunes enfrentados durante el desarrollo y sus soluciones.
  • Preguntas y Respuestas

El taller está destinado a:

  • desarrolladores de software
  • cienficós de datos
  • ingenieros de datos
  • personas con antecedentes o inclinación en programación que desean aprender sobre programación de IA.

Requerimientos

Requisitos previos: Programación en Python

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (5)

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