AutoGen para automatización de IA empresarial

AutoGen en el contexto empresarial

• Por qué los agentes inteligentes son importantes para las operaciones de negocio
• Revisión de la arquitectura y extensibilidad de AutoGen
• Consideraciones de seguridad, trazabilidad y gobernanza

Automatización de flujos de trabajo empresariales con AutoGen

• Diseño de flujos de trabajo multiagente para la coordinación de tareas
• Escenarios de automatización basados en roles: gestión de solicitudes, aprobaciones, resúmenes
• Lógica de autoejecución y escalado para la continuidad del negocio

Integración de AutoGen con LangChain

• Componentes de LangChain y compatibilidad con AutoGen
• Encadenamiento de agentes y herramientas con memoria, herramientas y lógica
• Lenguaje de Expresiones de LangChain (LCEL) para flujos de trabajo complejos

Pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

• Conexión de agentes de AutoGen con bases de conocimiento empresarial
• Incrustaciones (embeddings), búsqueda vectorial y pipelines de recuperación
• Augmentación de datos privados con modelos de código abierto o propietarios

Integración con herramientas empresariales

• Uso de APIs para conectar Jira, Slack, Outlook, SharePoint y más
• Disparación de flujos de trabajo mediante interfaces de chat y sistemas de tickets
• Notificaciones en tiempo real, registro de eventos y auditoría

Despliegue, supervisión y escalabilidad

• Empaquetado de agentes de AutoGen para su despliegue
• Supervisión de interacciones de agentes, uso y rendimiento
• Escalado de agentes entre departamentos y geografías

Laboratorio de prototipado de casos de uso empresarial

• Lluvia de ideas en grupo: escenarios empresariales para automatización
• Construcción de flujos de trabajo de agentes personalizados con apoyo del instructor
• Simulación de entornos de producción para validación

Resumen y próximos pasos