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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a los Agentes LLM y AutoGen Studio

  • ¿Qué son los sistemas de multiagente?
  • Vista general de AutoGen y AutoGen Studio
  • Comprensión de la interfaz de diseño visual

Planificación de Flujos de Trabajo Basados en Agentes

  • Identificación de casos de uso empresarial para la colaboración de agentes
  • Mapeo de los objetivos del usuario a las interacciones de los agentes
  • Diseño de flujos de tareas y desencadenantes

Creación y Configuración de Agentes

  • Asignación de roles y comportamientos de los agentes
  • Redacción de prompts y objetivos efectivos
  • Uso de plantillas de agentes predefinidas vs. personalizadas

Gestión de la Comunicación Multiagente

  • Diseño de la transmisión de mensajes y la coordinación
  • Control de los turnos de los agentes y las rutas lógicas
  • Creación de grupos de agentes y dependencias

Gestión de Errores y Respuestas

  • Manejo de entradas faltantes y soluciones alternativas (fallbacks)
  • Registro y revisión de flujos de conversación
  • Afinación de la lógica basada en la retroalimentación de los agentes

Despliegue y Pruebas sin Código

  • Ejecución de flujos de trabajo en AutoGen Studio
  • Depuración utilizando el historial de ejecución visual
  • Ajuste de flujos de trabajo basándose en los resultados de las pruebas

Casos de Uso del Mundo Real y Mejores Prácticas

  • Automatización de flujos de trabajo internos (p. ej., resumen, aprobaciones)
  • Construcción de prototipos de productos con lógica de IA
  • Consejos para un diseño de agentes escalable y reutilizable

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos de IA o automatización
  • Facilidad para el uso de herramientas visuales y modelado de procesos
  • No se requiere experiencia previa en programación

Público Objetivo

  • Gerentes de producto
  • Analistas de negocios
  • Equipos de innovación y personas sin perfil de desarrollador

Número de participantes


Precio por participante

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