Programa del Curso

  • Regresión
  • Modelos gráficos probabilísticos
  • Impulsar
  • Métodos del kernel
  • Procesos gaussianos
  • Evaluación y selección de modelos
  • Métodos de muestreo
  • Agrupamiento
  • Marcos de inversión (CRF)
  • Random Forests
  • Máquinas de diagnóstico in vitro

Requerimientos

Matemáticas de la escuela secundaria, conocimientos básicos de estadística

  21 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (1)

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