Programa del Curso
Introducción a ChatGPT for Data Science and Analytics
- ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
- Descripción general del papel de ChatGPT en la ciencia y el análisis de datos
Exploración de datos con ChatGPT
- Aprovechamiento ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
- Hacer preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener información sobre los datos
- Ayudar en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT
Generación de información con ChatGPT
- Uso de ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
- Aprovechamiento ChatGPT para la ingeniería y selección de características
- Ayudar en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT
ChatGPT para el modelado predictivo
- Incorporación de ChatGPT en flujos de trabajo de modelado predictivo
- Generación de predicciones y pronósticos con ChatGPT
- Ayudar en la selección y evaluación de modelos utilizando ChatGPT
ChatGPT para Natural Language Processing (NLP)
- Utilización de ChatGPT para el análisis de texto y el análisis de sentimientos
- Extracción de información significativa a partir de datos de texto no estructurados
- Incorporación de ChatGPT en canalizaciones y aplicaciones de NLP
Prácticas recomendadas para ChatGPT en Data Science y Analytics
- Ajuste fino ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
- Abordar las consideraciones de sesgo y equidad en la analítica asistida por IA
- Seguimiento y evaluación ChatGPT del rendimiento y los resultados
Uso ético de ChatGPT en Data Science y Analytics
- Garantizar un uso responsable y transparente de la IA en la ciencia de datos
- Mitigación de los riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
- Comprender las consideraciones éticas en la implementación de modelos de IA impulsados por ChatGPT
Tendencias y desarrollos futuros
- Explorando los avances en ChatGPT y la ciencia de datos
- Implicaciones de la IA en el futuro de la analítica de datos
- Oportunidades de innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y analítica
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia informática básica
- Familiaridad con los conceptos y herramientas de la ciencia de datos
Audiencia
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Business Analistas
- Ingenieros de datos
Testimonios (3)
Ejemplos de la vida real.
Craig - Hollard Insure
Curso - ChatGPT
Traducción Automática
Conocimientos específicos transmitidos de forma accesible. Responder preguntas y disipar inquietudes
Szymon - Web INnovative Software Sp. z o.o.
Curso - ChatGPT (GPT-4) for Developers
Traducción Automática
Cómo podía relacionarse con nosotros en todos los niveles
Cheryl - Tuffias Sandberg
Curso - ChatGPT for Human Resources
Traducción Automática