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Temario del curso
Introducción a ChatGPT para la ciencia de datos y la analítica
- ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
- Visión general del papel de ChatGPT en la ciencia de datos y la analítica
Exploración de datos con ChatGPT
- Aprovechando ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
- Formulando preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener información sobre los datos
- Asistiendo en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT
Generación de ideas (insights) con ChatGPT
- Utilizando ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
- Aprovechando ChatGPT para la ingeniería y selección de características
- Asistiendo en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT
ChatGPT para modelado predictivo
- Incorporando ChatGPT en flujos de trabajo de modelado predictivo
- Generando predicciones y pronósticos con ChatGPT
- Asistiendo en la selección y evaluación de modelos utilizando ChatGPT
ChatGPT para procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Utilizando ChatGPT para análisis de texto y análisis de sentimiento
- Extraendo información significativa a partir de datos textuales no estructurados
- Incorporando ChatGPT en pipelines y aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Buenas prácticas para ChatGPT en ciencia de datos y analítica
- Ajuste fino (fine-tuning) de ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
- Abordando consideraciones de sesgo e imparcialidad en la analítica asistida por inteligencia artificial
- Monitoreando y evaluando el desempeño y los resultados de ChatGPT
Uso ético de ChatGPT en ciencia de datos y analítica
- Garantizando un uso responsable y transparente de la inteligencia artificial en la ciencia de datos
- Mitigando riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
- Comprender las consideraciones éticas al desplegar modelos de inteligencia artificial impulsados por ChatGPT
Tendencias y desarrollos futuros
- Explorando avances en ChatGPT y la ciencia de datos
- Implicaciones de la inteligencia artificial para el futuro del análisis de datos
- Oportunidades de innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y analítica
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia básica con computadoras
- Familiaridad con conceptos y herramientas de ciencia de datos
Público objetivo
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Analistas de negocios
- Ingenieros de datos
14 Horas
Testimonios (2)
La interactividad y la presentación gradual de los temas
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traducción Automática
alcance del material
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traducción Automática