Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a ChatGPT para la ciencia de datos y la analítica

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Visión general del papel de ChatGPT en la ciencia de datos y la analítica

Exploración de datos con ChatGPT

  • Aprovechando ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
  • Formulando preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener información sobre los datos
  • Asistiendo en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT

Generación de ideas (insights) con ChatGPT

  • Utilizando ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
  • Aprovechando ChatGPT para la ingeniería y selección de características
  • Asistiendo en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT

ChatGPT para modelado predictivo

  • Incorporando ChatGPT en flujos de trabajo de modelado predictivo
  • Generando predicciones y pronósticos con ChatGPT
  • Asistiendo en la selección y evaluación de modelos utilizando ChatGPT

ChatGPT para procesamiento de lenguaje natural (NLP)

  • Utilizando ChatGPT para análisis de texto y análisis de sentimiento
  • Extraendo información significativa a partir de datos textuales no estructurados
  • Incorporando ChatGPT en pipelines y aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Buenas prácticas para ChatGPT en ciencia de datos y analítica

  • Ajuste fino (fine-tuning) de ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
  • Abordando consideraciones de sesgo e imparcialidad en la analítica asistida por inteligencia artificial
  • Monitoreando y evaluando el desempeño y los resultados de ChatGPT

Uso ético de ChatGPT en ciencia de datos y analítica

  • Garantizando un uso responsable y transparente de la inteligencia artificial en la ciencia de datos
  • Mitigando riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
  • Comprender las consideraciones éticas al desplegar modelos de inteligencia artificial impulsados por ChatGPT

Tendencias y desarrollos futuros

  • Explorando avances en ChatGPT y la ciencia de datos
  • Implicaciones de la inteligencia artificial para el futuro del análisis de datos
  • Oportunidades de innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y analítica

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica con computadoras
  • Familiaridad con conceptos y herramientas de ciencia de datos

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Analistas de negocios
  • Ingenieros de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas