Temario del curso
Introducción
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¿Qué es la automatización empresarial con ChatGPT?
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Modelos, agentes, herramientas y flujos de trabajo
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Flujos de trabajo fijos vs procesos agénticos
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Elegir el nivel adecuado de autonomía
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El papel de la revisión y la toma de decisiones humanas
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Más allá de una única conversación con ChatGPT: flujos de trabajo reutilizables y ejecución recurrente
Comprensión del Contexto y la Memoria
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Contexto del chat vs memoria persistente
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Estado del proceso almacenado explícitamente
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Preservar decisiones e información importante entre ejecuciones
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Limitaciones del contexto y pérdida de información anterior
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Continuar el trabajo a través de múltiples conversaciones
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Distinguir reglas permanentes del estado actual del proceso
Organización del Trabajo en ChatGPT
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Los riesgos de combinar demasiadas tareas y requisitos cambiantes en un solo hilo
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Reconocer decisiones faltantes y salidas inconsistentes
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Dividir el trabajo en tareas más pequeñas y claramente definidas
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Transmitir objetivos, fuentes, decisiones y resultados entre tareas
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Cuándo usar conversaciones o flujos de trabajo separados
Trabajo con Complementos, Proyectos y Espacios
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Para qué se usan los complementos, proyectos y Espacios
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Organizar instrucciones y herramientas reutilizables
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Conectar flujos de trabajo a fuentes de información empresarial
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Organizar conversaciones relacionadas y materiales compartidos
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Compartir documentación y resultados
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Preparar el entorno de trabajo para un proceso empresarial
Construcción de un Flujo de Trabajo con Memoria
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Definir el objetivo del flujo de trabajo
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Identificar entradas, pasos, salidas y criterios de aceptación
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Registrar el estado del proceso entre ejecuciones
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Usar decisiones anteriores en ejecuciones posteriores
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Manejo de errores y ejecución incompleta
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Reanudar un flujo de trabajo tras una interrupción
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Construir un prototipo de flujo de trabajo para una tarea empresarial seleccionada
Programación y Ejecución Repetible
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Ejecución manual vs recurrente del flujo de trabajo
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Definir frecuencia de ejecución y zona horaria
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Reglas de notificación y detención
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Manejo de casos donde no haya datos nuevos disponibles
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Reejecución de un flujo de trabajo con estado guardado
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Comparación de ejecuciones repetidas
Evaluación de la Calidad y Repetibilidad del Flujo de Trabajo
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Definir criterios de calidad
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Verificar campos requeridos, números, fuentes y formato de salida
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Identificar resultados duplicados o inconsistentes
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Distinguir diferencias aceptables de redacción de errores de proceso
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Comprender fuentes de variabilidad en los resultados generados por IA
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Probar el flujo de trabajo con casos empresariales representativos
Taller Práctico
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Selección de una tarea empresarial recurrente
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Diseño del flujo de trabajo
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Definición de la memoria y el estado del proceso
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Ejecución y prueba del flujo de trabajo
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Comparación de múltiples ejecuciones
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Identificación de errores y oportunidades de mejora
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Preparación de la automatización para su uso práctico
Solución de Problemas
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Contexto faltante o incompleto
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Estado del proceso incorrecto o desactualizado
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Resultados inconsistentes entre ejecuciones
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Datos faltantes o fuentes no disponibles
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Procesamiento duplicado
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Ejecuciones de flujo de trabajo fallidas o parcialmente completadas
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Limitaciones de la herramienta o funcionalidades de la cuenta
Resumen y Próximos Pasos
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Revisión del prototipo de flujo de trabajo completado
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Identificación de tareas adecuadas para la automatización
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Definición de criterios de calidad y aceptación
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Planificación de la implementación en el trabajo diario
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Identificación de oportunidades para una versión avanzada de un segundo día con procesamiento apoyado por código y desarrollo de agentes
Requerimientos
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Lo que los delegados deben saber antes del curso
- Conocimiento básico de ChatGPT
- No se especifica el conocimiento de programación como requisito previo.
- Los delegados deben tener una computadora, conexión a internet y una cuenta de ChatGPT con acceso a las funciones utilizadas durante los talleres.
- La disponibilidad de complementos, Espacios y funciones de programación/automatización debe verificarse antes del curso, ya que el acceso puede depender de la configuración de la cuenta y la organización.
Público Objetivo
El curso está dirigido a:
- Especialistas y gerentes que utilizan ChatGPT en su trabajo diario
- Dueños de procesos y analistas de negocios responsables de mejorar los flujos de trabajo del equipo
- Personas que preparan informes, resúmenes, documentos, recopilaciones de datos y actualizaciones recurrentes de negocios
- Líderes de equipos que implementan IA y organizan el trabajo con fuentes de información compartidas
Una versión de catálogo breve podría ser:
Requisitos Previos: Conocimiento básico de ChatGPT. No se requiere experiencia en programación.
Público Objetivo: Gerentes, especialistas, dueños de procesos, analistas de negocios, profesionales de informes/documentación y líderes de implementación de IA.
Reseñas (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática
