Herramienta de Informes de Inteligencia Empresarial (BIRT)
La Herramienta de Informes de Inteligencia Empresarial (BIRT) es un proyecto de software de código abierto que proporciona capacidades de informes e inteligencia empresarial para aplicaciones de cliente ricas y aplicaciones web.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y empresariales de nivel intermedio que desean utilizar BIRT para crear e implementar eficazmente informes de inteligencia empresarial.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y los componentes del marco BIRT.
- Diseñar y crear informes informativos y dinámicos utilizando el Diseñador de Informes BIRT.
- Utilizar las capacidades de scripting de BIRT para agregar lógica empresarial a los informes.
- Optimizar e implementar informes BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a BIRT
- Descripción general de BIRT
- Instalación y configuración de BIRT
- Comprensión de la arquitectura y los componentes de BIRT
Primeros pasos con el Diseñador de Informes BIRT
- Navegación por el espacio de trabajo BIRT
- Conceptos básicos de diseño de informes
- Creación de un informe
Fuentes de datos y conjuntos de datos
- Conexión a fuentes de datos
- Creación y gestión de conjuntos de datos
- SQL para BIRT
Elementos esenciales del informe
- Trabajo con elementos de texto
- Tablas y cuadrículas
- Comprensión de las vinculaciones de datos
Características avanzadas de informes
- Formato condicional
- Informes parametrizados
- Incorporación de gráficos y diagramas
Scripting en BIRT
- Descripción general del scripting en BIRT
- Scripts de manejo de eventos
- Lógica empresarial personalizada
Optimización e implementación de informes BIRT
- Mejores prácticas de rendimiento
- Exportación y publicación de informes
- Integración con aplicaciones web y Java
Temas avanzados y extensiones
- Trabajo con visualizaciones de mapas
- Técnicas avanzadas de graficación
- Extensión de BIRT con complementos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de SQL y bases de datos
- Familiaridad con los conceptos de inteligencia empresarial y fundamentos de informes
Público objetivo
- Análisis de datos
- Análisis empresarial
- Profesionales de TI
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidos filtros interactivos y gráficos.
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- Combinar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes y formatos.
- Crear y utilizar macros estándar para encapsular lógica reutilizable.
- Organizar y automatizar flujos de trabajo mediante técnicas basadas en buenas prácticas.
Formato del curso
- Clase interactiva y demostración práctica.
- Ejercicios prácticos con Alteryx Designer y datos de muestra.
- Mini-proyectos prácticos y tareas de automatización de flujos de trabajo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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- Desarrollar y personalizar informes financieros y cuadros de mando.
- Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
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- Colaborar y compartir paneles de manera efectiva.
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- Configurar e instalar Metabase para comenzar a crear visualizaciones de datos y paneles.
- Aprender a consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
- Utilizar las características y herramientas de Metabase para escribir consultas SQL.
- Construir gráficos analíticos y paneles para obtener conocimientos empresariales.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y conexiones (hops)
- Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho
- Aprovechar fuentes de datos dispares y generar una única versión unificada de la verdad en un formato listo para análisis.
- Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su procesamiento posterior
Público objetivo
- Analistas de datos
- Desarrolladores ETL
Formato del curso
- Parte conferencias, parte discusiones, ejercicios y mucha práctica práctica intensiva
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Después de completar este curso, los participantes estarán capacitados para:
- Diseñar pipelines ETL a gran escala con orquestación avanzada.
- Optimizar transformaciones complejas para lograr un alto rendimiento.
- Implementar patrones de integración híbrida, automatización y scripting.
- Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.
Formato del curso
- Demostraciones dirigidas por expertos y discusiones arquitectónicas.
- Amplia práctica en desafíos ETL reales y avanzados.
- Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.
Opciones de personalización del curso
- Contáctenos si necesita una versión personalizada de esta formación.
Pentaho Data Integration Intermedio
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Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en PDI para manejar escenarios de transformación más complejos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar transformaciones de múltiples pasos con mejor rendimiento.
- Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
- Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
- Aplicar las mejores prácticas para construir pipelines ETL mantenibles y escalables.
Formato del curso
- Demonstraciones interactivas y explicaciones del instructor.
- Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
- Trabajo práctico en un entorno real de proyectos ETL.
Opciones de personalización del curso
- Si necesita una versión adaptada de este curso, contáctenos para personalizarlo.
Fundamentos de Splunk
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Splunk.
- Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
- Implementar la búsqueda, análisis y visualización en tiempo real de conjuntos grandes de datos.
- Crear y compartir tableros y reportes complejos.
Fundamentos de Splunk 2
14 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y consolidar los conocimientos básicos adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Ejecutar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
- Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
- Crear informes sofisticados y paneles de control con opciones avanzadas de visualización.
- Implementar alertas e informes programados con fines de supervisión y notificación.
Administración integral de Splunk y uso avanzado
28 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está orientada a administradores de TI de nivel intermedio que desean utilizar Splunk para perfiles y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas eficazmente y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y administrar toda la infraestructura de Splunk.
- Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
- Solucionar problemas comunes y avanzados de manera efectiva.
- Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para análisis de datos, monitoreo e informes.
- Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.
Administración de datos en Splunk
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean integrar datos en los indexadores de Splunk y manipularlos dentro de la plataforma.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Utilizar diversos métodos y fuentes de entrada de datos.
- Instalar, configurar, administrar y monitorear Forwarders.
- Manipular datos sin procesar en Splunk.
- Crear un informe de diagnóstico (Diag) de Splunk.