6G y el borde inteligente

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones, ingenieros de IA y especialistas en IoT de nivel intermedio que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el borde.
• Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el borde y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos periféricos.

El 6G es el estándar de comunicación inalámbrica de próxima generación, ubicado para transformar los ecosistemas del IoT a través de una conectividad ultra rápida, detección avanzada y capacidades de IA integradas.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones del IoT.

Al completar este curso, los estudiantes adquiriran la capacidad para:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales detrás del 6G.
• Evaluar cómo el 6G remodelará la comunicación y la arquitectura de dispositivos del IoT.
• Evaluar casos de uso del IoT habilitados por 6G en diversas industrias.
• Preparar estrategias para integrar las capacidades 6G en soluciones existentes de IoT.

Formato del Curso

• Conferencias enfocadas en conceptos combinadas con discusión experta.
• Ejercicios prácticos diseñados para reforzar los principios de ingeniería clave.
• Exploración basada en casos y análisis de escenarios en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de esta capacitación alineadas con el plan tecnológico de tu organización, contáctanos para coordinar.

La Infraestructura y el Diseño de Redes Preparadas para 6G es un programa de formación especializado enfocado en preparar las redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica, mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Incluye la evolución del transporte y el frente (fronthaul), enfoques de RAN abierto (Open RAN) y nativos de la nube, computación distribuida y en el borde, sincronización y cronometraje, preparación del espectro y radiofrecuencia (RF), operaciones automatizadas e nativas de IA, así como estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de redes de nivel intermedio que deseen diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad del 6G.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las deficiencias actuales de la infraestructura de la red y su preparación para la evolución hacia el 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y frente (fronthaul)/retroceso (backhaul) adecuadas para una latencia ultrabajo y un alto rendimiento.
• Aplicar principios nativos de la nube, integración de vRAN/Open RAN y ubicación de computación en el borde para casos de uso del 6G.
• Planificar las actualizaciones de cronometraje, sincronización y RF requeridas para despliegues densos y bandas de ondas milimétricas (mmWave)/terahercios (THz).
• Definir estrategias de prueba, validación y monitorización operativa para garantizar el rendimiento y la fiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades empresariales y la gestión de riesgos.

Formato del curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Prácticas con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está dirigida a participantes a nivel ejecutivo que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que configuran el ecosistema 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el paisaje cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, asociaciones de investigación e iniciativas piloto.

Esta formación impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales, investigadores y desarrolladores de nivel avanzado que deseen dominar los últimos avances en IA en el borde, optimizar sus modelos de IA para su implementación en dispositivos periféricos y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA en el borde.
• Implementar estrategias de vanguardia para implementar modelos de IA en dispositivos periféricos.
• Utilizar herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA en el borde.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA en el borde.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en la IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en las implementaciones de IA en el borde.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras 6G de próxima generación.

Esta formación presencial con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelos digitales para componentes RAN, transporte y computación perimetral (edge).
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización en bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación mediante co-simulación, emulación y bancos de prueba con gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en la arquitectura.
• Laboratorios prácticos con simuladores, modelos de gemelos y cadenas de herramientas de aprendizaje automático (ML).
• Análisis paso a paso de estudios de casos y un ejercicio práctico de integración de mini-proyectos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia (online o presencial), está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la tecnología de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos con diversos propósitos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA periférica y sus ventajas.
• Configurar y preparar el entorno de computación en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos periféricos.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos periféricos.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en aplicaciones de IA periférica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel avanzado, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos y vulnerabilidades de seguridad en las implementaciones de IA en el borde.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas de IA en el borde resilientes que puedan resistir amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias seguras de despliegue de modelos de IA en entornos periféricos.

Las Unidades de Aprendizaje Profundo (MLU) de Cambricon son chips de IA especializados, optimizados para tareas de inferencia y entrenamiento en entornos de borde y centros de datos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores con nivel intermedio que desean crear e implementar modelos de IA utilizando el marco de trabajo BANGPy y el SDK Neuware en hardware Cambricon MLU.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para MLU de Cambricon.
• Implementar modelos en dispositivos de borde y centros de datos que ejecuten el entorno de ejecución Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de aprendizaje automático con funciones de aceleración específicas para MLU.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en la optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, contáctenos para coordinarlo.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei habilita una potente inferencia de IA en dispositivos del borde, como el Ascend 310. CANN proporciona las herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos con recursos computacionales y de memoria limitados.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen desplegar y optimizar modelos en dispositivos del borde Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros utilizando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos con limitaciones computacionales y de memoria.
• Desplegar y supervisar aplicaciones de IA en casos de uso reales del borde.

Formato del curso

• Clase interactiva y demostración práctica.
• Trabajo práctico de laboratorio con modelos y escenarios específicos para el borde.
• Ejemplos de despliegue en tiempo real sobre hardware del borde virtual o físico.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales agrícolas de nivel principiante e intermedio, especialistas en IoT e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones de IA en el borde para la agricultura inteligente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en el borde en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado impulsados por IA.
• Desarrollar soluciones de irrigación automatizada y sensores ambientales.
• Optimizar la eficiencia agrícola utilizando análisis de IA en el borde en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica y desarrolladores de vehículos autónomos de nivel intermedio, así como a investigadores en IA que deseen aprovechar la Edge AI para crear soluciones innovadoras en sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y los beneficios de la Edge AI en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos del borde.
• Implementar soluciones de Edge AI en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando Edge AI.
• Abordar las consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA autónoma.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de la IA en el borde, desde el concepto hasta la implementación práctica, incluido el montaje y despliegue.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA en el borde.
• Configurar e instalar entornos de IA en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA en el borde.
• Implementar y gestionar aplicaciones de IA en el borde.
• Integrar la IA en el borde con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar consideraciones éticas y buenas prácticas en la implementación de IA en el borde.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y profesionales de IoT que deseen implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del AI en el borde y sus aplicaciones en la visión por computadora.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos periféricos para el análisis de imágenes y videos en tiempo real.
• Utilizar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para la implementación de modelos.
• Optimizar los modelos de IA para obtener un mejor rendimiento, eficiencia energética e inferencia de baja latencia.

6G es el paradigma de redes inalámbricas de nueva generación que se basa en los avances de 5G para habilitar latencia ultrabaja, capacidad de transferencia de datos extremadamente alta, inteligencia generalizada y capacidades de detección integrada para nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y los impactos estratégicos en los negocios de 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de 6G y cómo difieren de los de 5G.
• Identificar las tecnologías habilitadoras clave y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso y sectores industriales de alto valor que 6G permitirá.
• Comprender las consideraciones sobre espectro, regulación y políticas para la adopción de 6G.
• Elaborar una hoja de ruta general para la preparación hacia 6G en su organización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con explicaciones conceptuales paso a paso.
• Estudios de caso y ejemplos específicos por sector.
• Taller grupal para desarrollar un esquema de preparación hacia 6G organizacional.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.