Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a la Seguridad de la IA en el Borde

  • Descripción general de los desafíos de seguridad en la IA en el borde
  • Panorama de amenazas: ataques cibernéticos contra dispositivos periféricos
  • Cumplimiento normativo y marcos de seguridad

Cifrado y Autenticación para la IA en el Borde

  • Técnicas de cifrado de datos para modelos de IA seguros
  • Seguridad basada en hardware: TPM y entornos seguros (enclaves)
  • Implementación de autenticación fuerte y control de acceso

Despliegue y Protección Segura de Modelos de IA

  • Prevención de ataques adversarios contra modelos de IA
  • Técnicas para la ofuscación y protección de modelos
  • Garantía de la integridad y confiabilidad del modelo

Estrategias de Resiliencia para Sistemas de IA en el Borde

  • Diseño de arquitecturas de IA en el borde tolerantes a fallos
  • Detección de anomalías impulsada por IA para brechas de seguridad
  • Mecanismos automatizados de respuesta a amenazas

Comunicación Segura entre el Borde y la Nube

  • Implementación de protocolos de comunicación seguros
  • Privacidad de datos y aprendizaje federado en la IA en el borde
  • Cumplimiento con los estándares de seguridad de la industria

Tendencias Futuras y Mejores Prácticas en Seguridad de IA en el Borde

  • Ciberseguridad impulsada por IA para computación periférica
  • Amenazas emergentes y evolución de estrategias de seguridad
  • Consideraciones éticas en la seguridad de IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión avanzada de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia con principios de ciberseguridad y técnicas de cifrado
  • Familiaridad con entornos de computación IoT y en el borde

Público Objetivo

  • Profesionales de ciberseguridad
  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de IoT
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas