Técnicas Avanzadas de IA en el Borde

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones, ingenieros de IA y especialistas en IoT de nivel intermedio que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el borde.
• Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el borde y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos periféricos.

6G y el borde inteligente es un curso prospectivo que explora la integración de tecnologías inalámbricas 6G con computación en el borde, ecosistemas IoT y procesamiento de datos impulsado por IA para apoyar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptativas.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a arquitectos de TI de nivel intermedio que deseen comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre conectividad 6G y sistemas de borde inteligentes.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en el borde e IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas con ultra baja latencia y alta capacidad de ancho de banda.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligentes.
• Planificar infraestructuras listas para 6G escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar modelos de negocio y operativos habilitados por la convergencia entre 6G y el borde.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Estudios de caso y ejercicios aplicados de diseño de arquitecturas.
• Simulación práctica con herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia (online o presencial), está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la tecnología de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos con diversos propósitos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA periférica y sus ventajas.
• Configurar y preparar el entorno de computación en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos periféricos.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos periféricos.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en aplicaciones de IA periférica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel avanzado, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos y vulnerabilidades de seguridad en las implementaciones de IA en el borde.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas de IA en el borde resilientes que puedan resistir amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias seguras de despliegue de modelos de IA en entornos periféricos.

Las Unidades de Aprendizaje Profundo (MLU) de Cambricon son chips de IA especializados, optimizados para tareas de inferencia y entrenamiento en entornos de borde y centros de datos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores con nivel intermedio que desean crear e implementar modelos de IA utilizando el marco de trabajo BANGPy y el SDK Neuware en hardware Cambricon MLU.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para MLU de Cambricon.
• Implementar modelos en dispositivos de borde y centros de datos que ejecuten el entorno de ejecución Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de aprendizaje automático con funciones de aceleración específicas para MLU.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en la optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, contáctenos para coordinarlo.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei habilita una potente inferencia de IA en dispositivos del borde, como el Ascend 310. CANN proporciona las herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos con recursos computacionales y de memoria limitados.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen desplegar y optimizar modelos en dispositivos del borde Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros utilizando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos con limitaciones computacionales y de memoria.
• Desplegar y supervisar aplicaciones de IA en casos de uso reales del borde.

Formato del curso

• Clase interactiva y demostración práctica.
• Trabajo práctico de laboratorio con modelos y escenarios específicos para el borde.
• Ejemplos de despliegue en tiempo real sobre hardware del borde virtual o físico.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales agrícolas de nivel principiante e intermedio, especialistas en IoT e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones de IA en el borde para la agricultura inteligente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en el borde en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado impulsados por IA.
• Desarrollar soluciones de irrigación automatizada y sensores ambientales.
• Optimizar la eficiencia agrícola utilizando análisis de IA en el borde en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica y desarrolladores de vehículos autónomos de nivel intermedio, así como a investigadores en IA que deseen aprovechar la Edge AI para crear soluciones innovadoras en sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y los beneficios de la Edge AI en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos del borde.
• Implementar soluciones de Edge AI en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando Edge AI.
• Abordar las consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA autónoma.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de la IA en el borde, desde el concepto hasta la implementación práctica, incluido el montaje y despliegue.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA en el borde.
• Configurar e instalar entornos de IA en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA en el borde.
• Implementar y gestionar aplicaciones de IA en el borde.
• Integrar la IA en el borde con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar consideraciones éticas y buenas prácticas en la implementación de IA en el borde.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y profesionales de IoT que deseen implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del AI en el borde y sus aplicaciones en la visión por computadora.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos periféricos para el análisis de imágenes y videos en tiempo real.
• Utilizar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para la implementación de modelos.
• Optimizar los modelos de IA para obtener un mejor rendimiento, eficiencia energética e inferencia de baja latencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio, desarrolladores de fintech y especialistas en IA que desean implementar soluciones de IA en el borde en servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en el borde en los servicios financieros.
• Implementar sistemas de detección de fraude utilizando Edge AI.
• Mejorar el servicio al cliente mediante soluciones impulsadas por IA.
• Aplicar Edge AI para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Implementar y gestionar soluciones de IA en el borde en entornos financieros.

Esta capacitación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector salud, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA con nivel intermedio, quienes desean aprovechar Edge AI para desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito sanitario.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y los beneficios de Edge AI en la atención médica.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones sanitarias.
• Implementar soluciones de Edge AI en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
• Diseñar e implementar sistemas de monitoreo de pacientes mediante Edge AI.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA en el sector salud.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros industriales de nivel intermedio, profesionales de la manufactura y desarrolladores de IA que desean implementar soluciones de Edge AI en la automatización industrial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel del Edge AI en la automatización industrial.
• Implementar soluciones de mantenimiento predictivo utilizando Edge AI.
• Aplicar técnicas de IA para el control de calidad en procesos manufactureros.
• Optimizar los procesos industriales mediante Edge AI.
• Desplegar y gestionar soluciones de Edge AI en entornos industriales.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades avanzadas de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de Edge AI para dispositivos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y las mejores prácticas en Edge AI para IoT.

La IA de borde consiste en desplegar modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas situados en el borde de la red, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real con una latencia mínima.

Esta formación presencial guiada por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales avanzados de sistemas embebidos e IoT que deseen desplegar lógica y sistemas de control basados en IA en entornos de manufactura donde la velocidad, la fiabilidad y el funcionamiento sin conexión son críticos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los beneficios de los sistemas de IA de borde.
• Construir y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para la inferencia de baja latencia.
• Integrar la inteligencia del borde con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.