6G y IoT

El objetivo de esta capacitación es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Queremos mostrar tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y presentarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde el principio estuvo dedicada al mundo inteligente.

6G y el borde inteligente es un curso prospectivo que explora la integración de tecnologías inalámbricas 6G con computación en el borde, ecosistemas IoT y procesamiento de datos impulsado por IA para apoyar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptativas.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a arquitectos de TI de nivel intermedio que deseen comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre conectividad 6G y sistemas de borde inteligentes.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en el borde e IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas con ultra baja latencia y alta capacidad de ancho de banda.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligentes.
• Planificar infraestructuras listas para 6G escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar modelos de negocio y operativos habilitados por la convergencia entre 6G y el borde.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Estudios de caso y ejercicios aplicados de diseño de arquitecturas.
• Simulación práctica con herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarlo.

La Infraestructura y el Diseño de Redes Preparadas para 6G es un programa de formación especializado enfocado en preparar las redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica, mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Incluye la evolución del transporte y el frente (fronthaul), enfoques de RAN abierto (Open RAN) y nativos de la nube, computación distribuida y en el borde, sincronización y cronometraje, preparación del espectro y radiofrecuencia (RF), operaciones automatizadas e nativas de IA, así como estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de redes de nivel intermedio que deseen diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad del 6G.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las deficiencias actuales de la infraestructura de la red y su preparación para la evolución hacia el 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y frente (fronthaul)/retroceso (backhaul) adecuadas para una latencia ultrabajo y un alto rendimiento.
• Aplicar principios nativos de la nube, integración de vRAN/Open RAN y ubicación de computación en el borde para casos de uso del 6G.
• Planificar las actualizaciones de cronometraje, sincronización y RF requeridas para despliegues densos y bandas de ondas milimétricas (mmWave)/terahercios (THz).
• Definir estrategias de prueba, validación y monitorización operativa para garantizar el rendimiento y la fiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades empresariales y la gestión de riesgos.

Formato del curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Prácticas con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está dirigida a participantes a nivel ejecutivo que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que configuran el ecosistema 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el paisaje cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, asociaciones de investigación e iniciativas piloto.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras 6G de próxima generación.

Esta formación presencial con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelos digitales para componentes RAN, transporte y computación perimetral (edge).
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización en bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación mediante co-simulación, emulación y bancos de prueba con gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en la arquitectura.
• Laboratorios prácticos con simuladores, modelos de gemelos y cadenas de herramientas de aprendizaje automático (ML).
• Análisis paso a paso de estudios de casos y un ejercicio práctico de integración de mini-proyectos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Los avances tecnológicos y el creciente volumen de información están transformando la manera en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Las tasas de generación de datos gubernamentales y el archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de dispositivos móviles y aplicaciones, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales orientados al ciudadano. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, también lo hacen la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de esta información. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener conocimientos valiosos a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental se encuentra en un punto de inflexión, comprendiendo que la información es un activo estratégico, y que el gobierno debe proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de su misión. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones basadas en datos para lograr exitosamente su misión, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Tecnologías de redes sociales empresariales y networking
• Big Data y análisis (analytics)

El Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones actuando sobre patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos — relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estos hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Hacer sentido de estos volumenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en un artículo del blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. Esta iniciativa incluyó más de $200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea el Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte del almacenamiento y mantener los datos accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando lo deseen y como lo necesiten. Respalda r cantidades masivas de datos aumenta este desafío.

Analizar los datos eficazmente es otro gran desafío. Muchas agencias utilizan herramientas comerciales que les permiten cribar montañas de datos, identificando tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un reciente estudio de MeriTalk encontró que los ejecutivos de TI federales creen que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de $500 mil millones mientras también cumplen con los objetivos de su misión.).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias atender la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha puesto su sistema de análisis de datos Piranha a disposición de otras agencias. El sistema ha ayudado a investigadores médicos a encontrar una conexión que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más rutinarias, como cribar currículums para conectar candidatos con gerentes de contratación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y la computación en el borde y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre arquitecturas y escenarios de implementación de la computación en el borde y en la nube.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades avanzadas de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de Edge AI para dispositivos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y las mejores prácticas en Edge AI para IoT.

Los sistemas embebidos son sistemas informáticos diseñados específicamente para realizar funciones dedicadas dentro de sistemas más grandes. La tecnología del Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) es una red de dispositivos físicos interconectados que incorporan sensores y software para comunicarse e intercambiar datos a través de Internet.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante que desean comprender y aplicar los conceptos de sistemas embebidos e IoT utilizando el lenguaje C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para interactuar con el hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y convertidores analógico-digitales (ADC).
• Comprender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas del IoT.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo con instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación en el borde.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación en el borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para procesamiento de IA descentralizado.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación en el borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de red en sistemas IoT.

6G es el paradigma de redes inalámbricas de nueva generación que se basa en los avances de 5G para habilitar latencia ultrabaja, capacidad de transferencia de datos extremadamente alta, inteligencia generalizada y capacidades de detección integrada para nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y los impactos estratégicos en los negocios de 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de 6G y cómo difieren de los de 5G.
• Identificar las tecnologías habilitadoras clave y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso y sectores industriales de alto valor que 6G permitirá.
• Comprender las consideraciones sobre espectro, regulación y políticas para la adopción de 6G.
• Elaborar una hoja de ruta general para la preparación hacia 6G en su organización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con explicaciones conceptuales paso a paso.
• Estudios de caso y ejemplos específicos por sector.
• Taller grupal para desarrollar un esquema de preparación hacia 6G organizacional.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que deseen automatizar procesos IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas IoT mediante nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este entrenamiento en vivo con instructor en Bolivia, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx mientras configuran, monitorean y resuelven problemas de Nginx para manejar diversas formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

Esta formación práctica, impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IoT con nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de IA que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.