6G e IoT

El objetivo de esta capacitación es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Queremos mostrar tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y presentarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde el principio estuvo dedicada al mundo inteligente.

Esta capacitación de 21 horas en Bolivia guía a los arquitectos de TI en el diseño de sistemas distribuidos de próxima generación. Explore la integración de 6G, la computación de borde y la IA para infraestructuras de baja latencia y escalables. Adquiera habilidades prácticas para arquitecturas de borde seguras, resistentes e inteligentes que satisfagan las demandas futuras de los negocios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia prepara a ingenieros de telecomunicaciones de nivel intermedio para evolucionar la infraestructura 4G/5G hacia 6G. Cubre RAN cloud-native, cómputo en el borde y operaciones con IA a través de laboratorios prácticos y talleres de diseño, permitiendo estrategias de migración prácticas.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está diseñada para participantes de nivel ejecutivo que deseen comprender el panorama global de la 6G, evaluar su potencial de negocio y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias de mercado emergentes e iniciativas globales que están dando forma al ecosistema de la 6G.
• Comprender las líneas de tiempo regulatorias y de asignación de espectro relacionadas con IMT-2030.
• Evaluar el panorama en evolución de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

Este curso avanzado, impartido por un instructor en Bolivia, explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la IA convergen para modelar y operar infraestructuras 6G de próxima generación. Los participantes construirán modelos de gemelos, aplicarán IA para la optimización en bucle cerrado e integrarán telemetría en tiempo real para el control de redes basado en intenciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y la computación en el borde y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre arquitecturas y escenarios de implementación de la computación en el borde y en la nube.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades avanzadas de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de Edge AI para dispositivos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y las mejores prácticas en Edge AI para IoT.

Este entrenamiento en vivo con instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación en el borde.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación en el borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para procesamiento de IA descentralizado.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación en el borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de red en sistemas IoT.

Explore los fundamentos técnicos y estratégicos de 6G en este curso apto para principiantes. Ofrecido en Bolivia, cubre tecnologías clave, políticas de espectro y casos de uso de alto valor. Aprenda cómo 6G difiere de 5G y redacte un plan de preparación para impulsar la toma de decisiones informada en su organización.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que deseen automatizar procesos IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas IoT mediante nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este entrenamiento en vivo con instructor en Bolivia, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx mientras configuran, monitorean y resuelven problemas de Nginx para manejar diversas formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

Esta formación práctica, impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IoT con nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de IA que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.