Cursos de Ingeniería de IA en Santa Cruz

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes mediante IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los aspectos complejos de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas reales y difíciles.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y video.
• Afrontar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Santa Cruz (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software con conocimientos desde nivel básico hasta intermedio que desean adquirir una comprensión fundamenta de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales y las tecnologías subyacentes de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de la ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades asociadas al desarrollo de sistemas de IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean obtener una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Este programa práctico de dos días capacita a los participantes con habilidades prácticas para utilizar las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa de manera efectiva, segura y consistente en el trabajo técnico y operativo. La formación se centra en convertir la IA en un asistente confiable para el día a día, encargado de redactar y mejorar la documentación, estructurar los requisitos, acelerar el análisis y la generación de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenden patrones de creación de instrucciones (prompting) probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», y prácticas de gobernanza ligeras para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que pueda utilizarse de inmediato.

La inteligencia artificial (IA) está consolidándose rápidamente como la base del product management moderno, transformando nuestra forma de descubrir las necesidades del cliente, definir soluciones y tomar decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la IA está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a Owners de Producto, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Owner de Producto (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para reforzar cada una, como la visión estratégica, el papel de experimentador o representante del cliente.
• Dominar la formulación efectiva de instrucciones (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante IA, permitiendo centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética, sesgo y seguridad de los datos en la IA, garantizando una adopción responsable y sostenible de esta tecnología.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.