Programación de GPU en Aceleradores Biren AI

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo e implementación de IA de Huawei, diseñada para soportar pipelines de inferencia escalables y aptos para producción.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA con niveles de conocimiento inicial a intermedio que deseen implementar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar CloudMatrix para el empaquetado, despliegue y servicio de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar pipelines para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear implementaciones y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios reales de despliegue.
• Ejercicios guiados centrados en la conversión, optimización y escalado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno en la nube, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software con conocimientos desde nivel básico hasta intermedio que desean adquirir una comprensión fundamenta de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales y las tecnologías subyacentes de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de la ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades asociadas al desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días equipa a los participantes con habilidades aplicadas para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y consistente en trabajos técnicos y operativos. La formación se centra en convertir la IA en un asistente diario confiable para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar análisis e informes, apoyar la resolución de problemas y optimizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenden patrones de inducción probados, técnicas de validación para reducir errores y alucinaciones, y prácticas de gobernanza ligera para proteger información confidencial y propiedad intelectual. El curso está diseñado para producir plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que pueda implementarse inmediatamente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes mediante IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Las arquitecturas de GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y los MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados locales de inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC).

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a programadores de GPU avanzados y especialistas en infraestructura que deseen migrar y optimizar sus aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con alternativas de chips chinos.
• Portar bases de código CUDA a los entornos CANN de Huawei, Biren SDK y BANGPy de Cambricon.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización entre plataformas.
• Afrontar desafíos prácticos en la compatibilidad y despliegue multiarquitectura.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Talleres prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación multi-GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su plataforma o proyecto CUDA, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean obtener una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los aspectos complejos de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas reales y difíciles.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y video.
• Afrontar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son las principales plataformas de hardware de IA en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de infraestructura de IA y rendimiento de nivel avanzado que desean optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en varias plataformas de chips de IA chinos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar pruebas de referencia (benchmarking) de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de grafo, núcleo (kernel) y operador.
• Ajustar los flujos de implementación para mejorar el rendimiento y la latencia.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y discusión.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios de ajuste prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, por favor contáctenos para organizarlo.

La inteligencia artificial (IA) está consolidándose rápidamente como la base del product management moderno, transformando nuestra forma de descubrir las necesidades del cliente, definir soluciones y tomar decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la IA está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a Owners de Producto, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Owner de Producto (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para reforzar cada una, como la visión estratégica, el papel de experimentador o representante del cliente.
• Dominar la formulación efectiva de instrucciones (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante IA, permitiendo centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética, sesgo y seguridad de los datos en la IA, garantizando una adopción responsable y sostenible de esta tecnología.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.