An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software con conocimientos desde nivel básico hasta intermedio que desean adquirir una comprensión fundamenta de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales y las tecnologías subyacentes de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de la ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades asociadas al desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días capacita a los participantes con habilidades prácticas para utilizar las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa de manera efectiva, segura y consistente en el trabajo técnico y operativo. La formación se centra en convertir la IA en un asistente confiable para el día a día, encargado de redactar y mejorar la documentación, estructurar los requisitos, acelerar el análisis y la generación de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenden patrones de creación de instrucciones (prompting) probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», y prácticas de gobernanza ligeras para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que pueda utilizarse de inmediato.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes mediante IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean obtener una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los aspectos complejos de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas reales y difíciles.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y video.
• Afrontar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a desafíos reales de IA.

Esta formación en vivo guiada por un instructor en Bolivia (online o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de IA.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando la manera en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. De la misma forma que la electricidad revolucionó la industria, la IA está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (presencial o en línea), está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y coaches ágiles que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el uso efectivo de indicaciones (prompting) y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar la comprensión del cliente y crear perfiles de usuario (personas) apoyados por IA para la validación de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos de trabajo estructurados, como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar los relatos.
• Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar el prototipado y la validación de hipótesis, como la generación de maquetas (mock-ups) o conceptos de producto.
• Apoyar la toma de decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) utilizando la IA para enfocarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Dirigir discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso de IA valiosos, adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 diferentes herramientas y modelos de IA, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones de video, imagen y programación generativos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y administradores de bases de datos de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de las bases de datos vectoriales, incluyendo su estructura, funcionamiento y casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto y el propósito de las bases de datos vectoriales.
• Distinguir las diferencias entre las bases de datos vectoriales y las tradicionales.
• Aprender técnicas básicas para crear y gestionar datos vectoriales.
• Realizar búsquedas de similitud sencillas.
• Comprender el papel que desempeñan las bases de datos vectoriales en las aplicaciones de IA.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar embeddings vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas por similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.