Capacitación en Habilitación de IA para Ingenieros

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo e implementación de IA de Huawei, diseñada para soportar pipelines de inferencia escalables y aptos para producción.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA con niveles de conocimiento inicial a intermedio que deseen implementar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar CloudMatrix para el empaquetado, despliegue y servicio de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar pipelines para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear implementaciones y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios reales de despliegue.
• Ejercicios guiados centrados en la conversión, optimización y escalado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno en la nube, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales y las tecnologías detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de la ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Los aceleradores GPU Biren son GPUs de alto rendimiento diseñadas para cargas de trabajo de IA y HPC, con soporte para entrenamiento e inferencia a gran escala.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en sus instalaciones) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que desean programar y optimizar aplicaciones utilizando la pila de GPU propietaria de Biren, con comparaciones prácticas frente a entornos basados en CUDA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y jerarquía de memoria de la GPU Biren.
• Configurar el entorno de desarrollo y utilizar el modelo de programación de Biren.
• Traducir y optimizar código estilo CUDA para plataformas Biren.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y depuración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de la SDK de Biren en cargas de trabajo GPU de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la migración y el ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su pila de aplicaciones o necesidades de integración, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes mediante IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean obtener una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los aspectos complejos de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas reales y difíciles.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y video.
• Afrontar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

La inteligencia artificial (IA) está consolidándose rápidamente como la base del product management moderno, transformando nuestra forma de descubrir las necesidades del cliente, definir soluciones y tomar decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la IA está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a Owners de Producto, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Owner de Producto (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para reforzar cada una, como la visión estratégica, el papel de experimentador o representante del cliente.
• Dominar la formulación efectiva de instrucciones (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante IA, permitiendo centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética, sesgo y seguridad de los datos en la IA, garantizando una adopción responsable y sostenible de esta tecnología.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.