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Temario del curso

Introducción y primeros pasos

Filtrado, ordenación y agrupamiento

  1. Opciones avanzadas para filtrado y ocultamiento.
  2. Comprensión de las diversas opciones para ordenar y agrupar sus datos.
  3. Ordenación, grupos, rangos (bins) y conjuntos (sets).
  4. Relación entre todas las opciones.

Trabajo con datos en Tableau

  1. Dimensiones frente a medidas.
  2. Tipos de datos: discreto frente a continuo.
  3. Fusión de orígenes de datos de bases de datos.
  4. Fusión interna (inner), izquierda (left) y derecha (right).
  5. Combinación de diferentes orígenes de datos en una sola hoja de trabajo.
  6. Trabajo con extraídos (extracts) en lugar de conexiones en vivo.
  7. Problemas de calidad de datos.
  8. Metadatos y compartición de conexiones.

Cálculos sobre datos y estadísticas

  1. Cálculos a nivel de fila.
  2. Cálculos agregados.
  3. Cálculos aritméticos, de texto y de fechas.
  4. Agregaciones personalizadas y campos calculados.
  5. Cálculos con flujo de control (control-flow).
  6. Lo que ocurre detrás del escenario.
  7. Estadísticas avanzadas.
  8. Trabajo con fechas y horas.

Cálculos de tabla

  1. Cálculos rápidos de tabla.
  2. Alcance y dirección.
  3. Dirección (addressing) y particionamiento.
  4. Cálculos de tabla avanzados.

Técnicas geográficas avanzadas

  1. Construcción de mapas básicos.
  2. Campos geográficos y opciones de mapa.
  3. Personalización de una vista geográfica.
  4. Servicio Web de Mapas (WMS).
  5. Visualización de datos no geográficos con imágenes de fondo.
  6. Consejos para cartografía.
  7. Cálculos de distancia.

Parámetros en Tableau

  1. Creación de parámetros.
  2. Uso de parámetros en campos calculados.
  3. Opciones de control de parámetros.
  4. Mejora del análisis y las visualizaciones mediante parámetros.

Construcción de visualizaciones de gráficos avanzadas

  1. Variaciones de gráficos de barras: bala (bullet), barra dentro de barra, gráfico de resaltado.
  2. Visualizaciones de fechas y horas, diagramas de Gantt.
  3. Barras apiladas, mapas de árbol (treemaps), gráficos de área, gráficos circulares.
  4. Mapa de calor.
  5. Gráfico de indicadores clave de rendimiento (KPI).
  6. Gráfico de Pareto.
  7. Gráfico de bala (bullet chart).

Formateo avanzado

  1. Etiquetas.
  2. Leyendas.
  3. Resaltado.
  4. Anotaciones.

Narrativa de datos con cuadros de mando

  1. Estructura del cuadro de mando.
  2. Acciones de filtro.
  3. Acciones de resaltado.
  4. Acciones de URL.
  5. Filtros en cascada.

Tendencias y previsión (forecasting)

  1. Comprensión y personalización de líneas de tendencia.
  2. Distribuciones.
  3. Previsión.

Integración de Tableau y R para análisis avanzado de datos

  1. Possibility to include different data analytics methods in R on participants request (Se incluye la posibilidad de incorporar diferentes métodos de análisis de datos en R según lo soliciten los participantes).

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de Tableau, incluidas las conexiones de datos y las visualizaciones básicas.
  • Experiencia con la creación de cuadros de mando y hojas de trabajo en Tableau.
  • Conocimientos básicos sobre análisis de datos y conceptos de visualización de datos.

Público objetivo

  • Analistas de datos que buscan profundizar sus habilidades en Tableau.
  • Profesionales de inteligencia empresarial que trabajan con visualización de datos.
  • Usuarios avanzados de Excel o sistemas de informes que están transicionando hacia Tableau.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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