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Temario del curso

Introducción

Configuración de Tableau

Vista general de las características y arquitectura de Tableau

Navegación por la interfaz de usuario de Tableau

Conexión a sus datos

Organización, filtrado, ordenación y agrupamiento

  • Organización de sus datos
  • Filtrado de datos por fecha
  • Simplificación y ordenación de sus datos
  • Opciones avanzadas para filtrar y ocultar
  • Comprensión de las diversas opciones para ordenar y agrupar sus datos
  • Ordenación, Grupos, Rangos (Bins) y Conjuntos (Sets)
  • Interrelación entre todas las opciones

Trabajo con datos en Tableau

  • Uso de múltiples medidas en una vista
  • Visualización de la relación entre valores numéricos
  • Visualización de valores específicos
  • Personalización de sus datos
  • Diferencia entre Dimensión y Medida
  • Tipos de datos, discreto versus continuo para medidas
  • Unión (join) de fuentes de bases de datos
  • Inner join, outer join, left join, right join
  • Fusión de diferentes fuentes de datos en una sola hoja de cálculo
  • Trabajo con extracciones en lugar de conexiones en vivo
  • Problemas de calidad de datos
  • Metadatos y compartición de una conexión

Cálculos en los datos y estadísticas

  • Cálculos a nivel de fila
  • Cálculos agregados
  • Cálculos aritméticos, de cadenas de texto y de fechas
  • Agregaciones personalizadas y campos calculados
  • Cálculos de control de flujo
  • Qué ocurre detrás de escena
  • Estadísticas avanzadas
  • Trabajo con fechas y horas

Análisis de datos con cálculos de tabla

  • Cálculos rápidos de tabla
  • Ámbito y dirección
  • Abordaje y particionamiento
  • Cálculos avanzados de tabla

Técnicas geográficas avanzadas

  • Creación de mapas básicos
  • Campos geográficos, opciones de mapa
  • Mapeo de datos geográficamente
  • Personalización de una vista geográfica
  • Servicio Web de Mapas (WMS)
  • Visualización de datos no geográficos con imágenes de fondo
  • Consejos para el mapeo
  • Cálculos de distancia

Parámetros en Tableau

  • Creación de parámetros
  • Uso de parámetros en campos calculados
  • Opciones de control de parámetros
  • Mejora del análisis y las visualizaciones con parámetros

Construcción de visualizaciones básicas y avanzadas

  • Tablas cruzadas
  • Mapas geográficos, mapas de calor y diagramas de árbol (tree maps)
  • Gráficos circulares (pie charts) y gráficos de barras
  • Visualizaciones de fechas y horas, y diagramas de Gantt
  • Barras apiladas y gráficos de área
  • Diagramas de indicadores clave de rendimiento (KPI) y gráficos de Pareto
  • Ejes duales y gráficos combinados con diferentes tipos de marcas
  • Tablas resaltadas
  • Diagramas de dispersión
  • Variaciones de gráficos de barras: gráficos de bala (bullet charts), barras dentro de barras

Formato avanzado

  • Etiquetas
  • Leyendas
  • Resaltado de datos con líneas de referencia
  • Anotaciones

Narrativa de datos a través de cuadros de mandos (Dashboards)

  • Estructura del cuadro de mandos
  • Acciones de filtro
  • Acciones de resaltado
  • Acciones de URL
  • Filtros en cascada

Tendencias y pronósticos

  • Comprensión y personalización de líneas de tendencia
  • Distribuciones
  • Pronósticos

Integración de Tableau y R para análisis avanzado de datos

  • Posibilidad de incluir diferentes métodos de análisis de datos en R, según la solicitud de los participantes

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con inteligencia empresarial y visualización de datos.

Público Objetivo

  • Análisis de datos
  • Científicos de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (6)

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