Reconocimiento y transcripción de voz mediante inteligencia artificial

La clasificación de audio y la detección de eventos con ML es un curso técnico centrado en la construcción de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Esta formación práctica dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio para su uso en seguridad pública, fabricación, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonosos utilizando ML.
• Procesar datos de audio mediante técnicas de extracción de características como MFCC y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para clasificación de audio y detección de eventos.
• Implementar modelos de ML para el procesamiento de audio en tiempo real o por lotes en entornos empresariales o integrados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizar.

La Mejora de Audio y Reducción de Ruido Impulsada por IA es un curso práctico diseñado para introducir a los participantes en las herramientas modernas de IA utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en entornos de producción posterior.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de la voz y optimizar la calidad del audio en casos de uso de conferencias, difusión y vigilancia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para la mejora de audio en el mundo real.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabación o transmisión en vivo.
• Evaluar y elegir las herramientas y modelos adecuados según la calidad, la latencia y los requisitos de implementación.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La IA de audio se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo el habla humana, sonidos ambientales y música.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo se aplica la IA en el dominio del audio para fines comerciales, de comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es la IA de audio y cómo se utiliza en entornos del mundo real.
• Identificar las diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de uso en servicio al cliente, seguridad, cumplimiento y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones empresariales de audio.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Las plataformas de asistentes de voz como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa ofrecen marcos de trabajo potentes para desarrollar aplicaciones inteligentes impulsadas por la voz, tanto para casos de uso públicos como internos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos de diseño de nivel intermedio que desean construir, entrenar e implementar interfaces de voz conversacionales que automatizan flujos de trabajo y apoyan a los usuarios de forma natural mediante la voz.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos conversacionales y modelos de interacción para interfaces de usuario de voz.
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de código abierto como Rasa.
• Integrar los asistentes con APIs del sistema backend, bases de datos y servicios de terceros.
• Implementar los asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones de voz basadas en la web.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La IA para audio es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, reconocimiento y generación de datos de voz y sonido.

Esta formación práctica dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales principiantes desean comprender las consideraciones éticas, legales y operativas asociadas a la implementación de IA para audio dentro de sus organizaciones.

Tras completar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los principales desafíos de privacidad relacionados con la captura y el procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento normativo de los sistemas de IA basados en voz.
• Analizar los riesgos éticos en materia de consentimiento, vigilancia y toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición e implementación responsable de herramientas de IA para audio.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento normativo.
• Evaluación práctica de escenarios de IA para audio en un entorno guiado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLM en las tecnologías de voz.
• Implementar LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de habla natural.
• Integrar LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de habla.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
• Mantenerse informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías de voz.

La clonación de voz y la generación de habla mediante IA permiten a los usuarios replicar voces humanas o generar habla sintética utilizando modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, evaluar y aplicar sistemas de clonación de voz y TTS (conversión de texto a habla) en proyectos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la síntesis de voz neuronal y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas TTS comerciales y de código abierto.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra siguiendo pautas éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR) o canales multimedia.

Formato del curso

• Conferencia y discusión interactivas.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.