Construcción de asistentes de voz inteligentes con IA

Introducción a la IA conversacional

• Historia y evolución de los asistentes de voz.
• Componentes clave: ASR, NLU, Gestión de diálogos, TTS.
• Descripción general de las principales plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa.

Diseño de interfaces de voz

• Principios de la experiencia de usuario conversacional (UX).
• Modelado de intenciones y extracción de entidades.
• Herramientas de diseño de voz y diagramas de flujo.

Desarrollo con Dialogflow y Alexa

• Agentes de Dialogflow, intenciones y cumplimiento mediante webhook.
• Habilidades de Alexa: intenciones, slots, modelos de voz e integración de puntos finales.
• Conversaciones de múltiples vueltas y gestión de sesiones.

Construcción de asistentes de voz con Rasa

• Arquitectura de Rasa: NLU, Core y Actions.
• Datos de entrenamiento y configuración de dominio.
• Acciones personalizadas, formularios y diálogos contextuales.

Integración de asistentes de voz

• API y servicios de backend mediante webhooks.
• Conexión con CRMs, bases de datos y aplicaciones externas.
• Asistentes de voz en aplicaciones web, IoT y móviles.

Pruebas, implementación y optimización

• Simuladores y casos de prueba para interacciones de voz.
• Monitoreo del uso y depuración de conversaciones.
• Despliegue en Google Assistant, dispositivos Alexa o plataformas privadas.

Seguridad, cumplimiento y escalabilidad

• Autenticación y autorización de usuarios para los asistentes.
• Privacidad de datos, RGPD y registros de auditoría.
• Control de versiones y pipelines CI/CD para aplicaciones de voz.

Resumen y siguientes pasos