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Temario del curso

Fundamentos de la clasificación de audio

  • Tipos de eventos sonosos: ambientales, mecánicos, generados por humanos
  • Visión general de casos de uso: vigilancia, monitoreo, automatización
  • Clasificación vs. detección vs. segmentación de audio

Datos de audio y extracción de características

  • Tipos de archivos de audio y formatos
  • Tasa de muestreo, ventana, consideraciones del tamaño de cuadro
  • Extracción de MFCCs, características cromáticas, espectrogramas mel

Preparación de datos y anotación

  • UrbanSound8K, ESC-50 y conjuntos de datos personalizados
  • Etiquetado de eventos sonosos y límites temporales
  • Balanceo de conjuntos de datos y aumento de audio

Construcción de modelos de clasificación de audio

  • Uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para audio
  • Entrada del modelo: forma de onda cruda vs. características
  • Funciones de pérdida, métricas de evaluación y sobreajuste

Detección de eventos y localización temporal

  • Estrategias de detección basadas en cuadros y segmentos
  • Post-procesamiento de detecciones usando umbrales y suavizado
  • Visualización de predicciones en líneas temporales de audio

Temas avanzados y procesamiento en tiempo real

  • Aprendizaje por transferencia para escenarios con pocos datos
  • Implementación de modelos con TensorFlow Lite o ONNX
  • Procesamiento de audio en streaming y consideraciones de latencia

Desarrollo del proyecto y escenarios de aplicación

  • Diseño de un pipeline completo: ingesta hasta clasificación
  • Desarrollo de una prueba de concepto para vigilancia, control de calidad o monitoreo
  • Registro, alertas e integración con paneles de control o APIs

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos de aprendizaje automático y entrenamiento de modelos
  • Experiencia con programación en Python y preprocesamiento de datos
  • Familiaridad con fundamentos del audio digital

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Ingenieros de aprendizaje automático
  • Investigadores y desarrolladores en procesamiento de señales de audio
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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