Curso de Análisis Estadístico Mediante SPSS

Introducción

Introducción a SPSS

• Introducción a la interfaz y funcionalidades de SPSS
• Importar y exportar archivos de datos
• Entrada de datos básica y gestión

Obteniendo, Editando y Guardando Salidas Estadísticas

• Generación de informes estadísticos
• Personalizar tablas y gráficos de salida
• Guardar y exportar resultados de análisis

Manipulación de datos

• Técnicas de transformación de datos
• Re-codificación de variables y cálculo de nuevas
• Gestionar datos faltantes

Procedimientos descriptivos

• Calcular medidas de tendencia central y variabilidad
• Distribuciones de frecuencia y tablas cruzadas
• Visualizar datos con gráficos y diagramas

Evaluar suposiciones de distribución de puntajes

• Pruebas de normalidad y evaluaciones gráficas
• Evaluar la asimetría y la curtosis
• Comprobar si hay outliers

Pruebas t

• Prueba t de muestras independientes
• Prueba t de muestras pareadas
• Interpretar los resultados de la prueba t

Diferencias de grupo univariantes: ANOVA y ANCOVA

• ANOVA de una sola dirección y comparaciones post-hoc
• ANOVA factorial para múltiples variables
• Introducción a ANCOVA y sus aplicaciones

Diferencias de grupo multivariantes: MANOVA

• Entender los conceptos de MANOVA
• Ejecutar pruebas MANOVA en SPSS
• Interpretar la salida de MANOVA

Procedimientos no paramétricos para analizar datos de frecuencia

• Pruebas de chi-cuadrado de independencia
• Prueba U de Mann-Whitney y prueba de rangos con signo de Wilcoxon
• Prueba H de Kruskal-Wallis para ANOVA no paramétrica

Correlaciones

• Coeficiente de correlación de Pearson
• Correlación de rangos de Spearman
• Correlación parcial y punto-biserial

Regresión con variables cuantitativas

• Análisis de regresión lineal simple
• Modelos de regresión múltiple
• Interpretar coeficientes de regresión y diagnósticos

Regresión con variables categóricas

• Código de variable ficticia para datos categóricos
• Análisis de regresión logística
• Interpretar razones de momios y ajuste del modelo logístico

Análisis de componentes principales y análisis de factores

• Análisis factorial exploratorio (EFA)
• Técnicas de análisis de componentes principales (PCA)
• Métodos de rotación de factores e interpretación de resultados

Resumen y próximos pasos