PostgreSQL Avanzado: Escalabilidad y particionamiento (Citus)

Dominio la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo impartida por instructor en Bolivia. Aprenda a configurar extensiones, implementar embeddings de pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo, práctico.

Esta capacitación de 21 horas, impartida por un instructor en Bolivia, ayuda a los ingenieros de datos y DBAs a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar búsqueda vectorial y aplicar una estricta gobernanza, garantizando soluciones de IA empresariales seguras y de alto rendimiento.

El curso cubre los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluidas: búsqueda de similitud / semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consulta de Texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar embeddings vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, desarrollar aplicaciones de Texto a SQL usando LangChain con Python / JavaScript. Las demostraciones y la práctica hands-on refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso aborda los fundamentos de las extensiones del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de base de datos, incluyendo la búsqueda de similitud y semántica basada en vectores de incrustación (embeddings). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector, generar y cargar vectores de incrustación, crear índices vectoriales e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y las prácticas guiadas reforzarán los conceptos fundamentales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos de ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar el indexado, ajustar parámetros de memoria y de sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios del mundo real y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel de sistema.

Este curso proporciona el conocimiento esencial necesario para instalar, configurar y administrar bases de datos de PostgreSQL de manera efectiva. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros (logs) y ajustar parámetros básicos. Mediante ejercicios prácticos, los aprendices ejecutarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados como el rendimiento y la replicación.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, mejora del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras completan una serie de ejercicios prácticos de laboratorio que implican configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para lograr el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia equipa a profesionales DevOps avanzados e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán la clonación de bases de datos, la optimización de consultas impulsada por IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán la automatización de conmutación por error (failover) y explorarán soluciones de equilibrado de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.