PostgreSQL AI: Introducción a la búsqueda semántica

Dominio la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo impartida por instructor en Bolivia. Aprenda a configurar extensiones, implementar embeddings de pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo, práctico.

Esta capacitación de 21 horas, impartida por un instructor en Bolivia, ayuda a los ingenieros de datos y DBAs a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar búsqueda vectorial y aplicar una estricta gobernanza, garantizando soluciones de IA empresariales seguras y de alto rendimiento.

El curso cubre los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluidas: búsqueda de similitud / semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consulta de Texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar embeddings vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, desarrollar aplicaciones de Texto a SQL usando LangChain con Python / JavaScript. Las demostraciones y la práctica hands-on refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos de ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar el indexado, ajustar parámetros de memoria y de sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios del mundo real y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel de sistema.

Este curso proporciona el conocimiento esencial necesario para instalar, configurar y administrar bases de datos de PostgreSQL de manera efectiva. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros (logs) y ajustar parámetros básicos. Mediante ejercicios prácticos, los aprendices ejecutarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados como el rendimiento y la replicación.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, mejora del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras completan una serie de ejercicios prácticos de laboratorio que implican configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para lograr el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia equipa a profesionales DevOps avanzados e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán la clonación de bases de datos, la optimización de consultas impulsada por IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán la automatización de conmutación por error (failover) y explorarán soluciones de equilibrado de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.

Esta formación presencial en vivo en Bolivia (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar características avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluyendo copia de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos modernos de desarrollo de aplicaciones.