Implementación de Alta Disponibilidad en PostgreSQL

PostgreSQL es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como fundamento para sistemas impulsados por inteligencia artificial (IA) y aplicaciones de inteligencia de datos.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de PostgreSQL.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar e instalar extensiones de PostgreSQL para cargas de trabajo de IA.
• Implementar incrustaciones vectoriales (embeddings) y búsquedas por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto y propietarios con PostgreSQL para obtener información en tiempo real.
• Optimizar PostgreSQL para manejar consultas y flujos de trabajo basados en IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede mejorarse con capacidades de IA para inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, DBAs y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas empresariales de IA basados en PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Establecer una gobernanza sólida, auditoría y cumplimiento para los flujos de datos de IA.
• Aprovechar frameworks de IA de código abierto y propietarios de forma segura en entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión de casos empresariales reales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con situaciones reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El curso cubre los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda por similitud/búsqueda semántica basada en vectores de embeddings, consultas de Texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de Texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica refuerzan los conceptos fundamentales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar parámetros de memoria y sistema, y monitorizar cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

La gestión y el desarrollo de bases de datos PostgreSQL requieren un conocimiento profundo de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y la agrupación de conexiones. Este curso cubre la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces de cliente, la programación en el lado del servidor y los aspectos internos de las bases de datos. La formación práctica capacita a administradores de bases de datos (DBA) y desarrolladores para optimizar la ejecución de consultas, gestionar copias de seguridad, configurar monitoreo y crear configuraciones robustas de nivel empresarial para entornos PostgreSQL.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde los conceptos básicos.

Aprenderá la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, diseño, así cómo realizar respaldos y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Esta capacitación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar Copias de Seguridad, Alta Disponibilidad y Seguridad de la Base de Datos en PostgreSQL.
También aprenderás cómo encontrar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y optimizar PostgreSQL para el desempeño.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que deseen optimizar la base de datos PostgreSQL para un mejor rendimiento. Aprenderá a registrar cargas de trabajo lentas y a identificar posibles puntos críticos en una consulta. Este tema también abarca los parámetros más importantes que deben ajustarse para lograr un rendimiento óptimo.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, mejora del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras completan una serie de ejercicios prácticos de laboratorio que implican configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para lograr el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos PostgreSQL mediante automatización impulsada por inteligencia artificial (IA).

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos que desean implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo, la clonación y la optimización mediante IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con pipelines de CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar las ideas obtenidas mediante IA para la optimización de consultas y el ajuste del rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos en entornos clonados.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Este curso proporciona interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenda técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando el backend de PostgreSQL. Esta capacitación también cubre la optimización de SQL, incluyendo las mejores prácticas para escribir SQL eficiente.

Público objetivo: desarrolladores que desean usar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso proporciona una cobertura profunda de la replicación, alta disponibilidad y gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes crearán y gestionarán entornos multinodo, configurarán automatización del failover y explorarán soluciones de equilibrio de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de replicación y simulaciones de recuperación.

Esta formación presencial en vivo en Bolivia (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar características avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluyendo copia de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos modernos de desarrollo de aplicaciones.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y sysadmins que desean utilizar PostgreSQL para gestionar datos a gran escala, optimizando al mismo tiempo los sistemas de base de datos para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar PostgreSQL.
• Comprender las características y la arquitectura de PostgreSQL.
• Aprender a realizar operaciones de base de datos con SQL.
• Ejecutar respaldos y recuperaciones de la base de datos para prevenir la pérdida de datos.
• Configurar el servidor para alta disponibilidad.
• Aprender las herramientas y técnicas para la optimización del alto rendimiento.
• Explorar herramientas externas para monitoreo y observabilidad.