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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Google AI Studio

  • Funciones y capacidades principales
  • Comprensión de los componentes del flujo de trabajo
  • Exploración del ecosistema de modelos de Google AI

Diseño de flujos de trabajo de IA

  • Estructuración de flujos de trabajo de principio a fin
  • Selección de componentes para la automatización
  • Gestión de entradas, salidas y parámetros

Integración de modelos y uso de API

  • Conexión de AI Studio con las API de Google AI
  • Integración de modelos personalizados y de terceros
  • Creación de componentes reutilizables

Pruebas y validación

  • Creación de escenarios de prueba
  • Validación de la fiabilidad del flujo de trabajo
  • Depuración de las interacciones del modelo

Optimización del rendimiento

  • Mejora de la velocidad de respuesta y la eficiencia
  • Gestión del uso de recursos
  • Escalar los flujos de trabajo para producción

Seguridad y cumplimiento

  • Control de acceso y gestión de usuarios
  • Principios de protección de datos
  • Aseguramiento de la comunicación segura de API

Monitoreo y mantenimiento

  • Monitoreo del rendimiento del flujo de trabajo
  • Registros y analítica
  • Gestión del ciclo de vida para flujos de trabajo implementados

Extensión de los flujos de trabajo de AI Studio

  • Integración con herramientas externas
  • Automatización mediante funciones en la nube
  • Mejora de la funcionalidad utilizando servicios de terceros

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo para el desarrollo de modelos de IA
  • Experiencia con herramientas o plataformas basadas en la nube
  • Conocimiento de los conceptos de ingeniería de prompts

Audiencia

  • Equipos de operaciones de IA
  • Profesionales de DevOps
  • Administradores de sistemas

Número de participantes


Precio por participante

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