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Programa del Curso
Introducción a Google AI Studio
- Visión general de la automatización de flujos de trabajo impulsada por IA
- Características y capacidades de Google AI Studio
- Introducción a los modelos de IA y su papel en la automatización
Configuración de Google AI Studio
- Crear y administrar una cuenta
- Integración con Google Workspace y herramientas de terceros
- Entender permisos y consideraciones de seguridad
Diseño de Flujos de Trabajo Impulsados por IA
- Creación de flujos de trabajo utilizando la interfaz visual de Google AI Studio
- Implementación de lógica condicional para una automatización dinámica
- Uso de modelos de IA para mejorar la toma de decisiones
Personalización Avanzada de Flujos de Trabajo
- Integración de múltiples fuentes de datos
- Creación de reglas y desencadenantes personalizados
- Administrar errores y excepciones en los flujos de trabajo
Monitoreo y Optimización
- Seguimiento del rendimiento y análisis de la eficiencia de los flujos de trabajo
- Optimizar flujos de trabajo para escalabilidad
- Asegurar la precisión y consistencia de los datos
Proyecto Final
- Diseño de un flujo de trabajo integral para una situación real
- Prueba e implementación del flujo de trabajo
- Presentar la solución a compañeros y instructores
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de automatización y AI
- Experiencia con flujos de trabajo e integración de datos
Publito objetivo
- Analistas de negocios
- Especialistas en automatización
- Administradores de TI
14 Horas
Testimonios (1)
Hubo muchos ejercicios prácticos supervisados y asistidos por el formador
Aleksandra - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traducción Automática