Programa del Curso

Introducción a Google AI Studio

  • Visión general de Google AI Studio y sus características principales
  • Explorando casos de uso empresarial para la integración de IA
  • Comprendiendo el proceso de integración

Preparándose para la Integración

  • Configurando un entorno de Google Cloud
  • Explorando APIs y SDKs para Google AI Studio
  • Configurando plataformas de aplicaciones empresariales para la integración

Conectando AI Studio con Aplicaciones Empresariales

  • Estableciendo conexiones API
  • Autenticando y autorizando solicitudes
  • Administrando flujos de datos entre AI Studio y aplicaciones

Personalización de Modelos de IA para Necesidades Empresariales

  • Entrenamiento y despliegue de modelos de IA personalizados
  • Usando modelos pre-entrenados para tareas específicas
  • Ajustando parámetros para la optimización

Implementación de Flujos de Trabajo de IA

  • Diseñando flujos de trabajo con predicciones de IA
  • Desencadenando acciones automatizadas en aplicaciones empresariales
  • Supervisando y administrando flujos de trabajo impulsados por IA

Solución de Problemas y Optimización

  • Manejando errores de API y problemas de conectividad
  • Escalando integraciones para entornos de alto volumen
  • Asegurando la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo

Estudios de Caso y Mejores Prácticas

  • Revisando ejemplos reales de integración de IA
  • Aplicando lecciones aprendidas a nuevos proyectos
  • Explorando tendencias futuras en la integración de AI y negocios

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
  • Experiencia con flujos de trabajo de aplicaciones empresariales
  • Familiaridad con la integración de API y servicios en la nube

Público objetivo

  • Gerentes de TI
  • Desarrolladores de aplicaciones empresariales
  • Integradores de sistemas
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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