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Programa del Curso
Introducción a Google AI Studio
- Visión general de Google AI Studio y sus características principales
- Explorando casos de uso empresarial para la integración de IA
- Comprendiendo el proceso de integración
Preparándose para la Integración
- Configurando un entorno de Google Cloud
- Explorando APIs y SDKs para Google AI Studio
- Configurando plataformas de aplicaciones empresariales para la integración
Conectando AI Studio con Aplicaciones Empresariales
- Estableciendo conexiones API
- Autenticando y autorizando solicitudes
- Administrando flujos de datos entre AI Studio y aplicaciones
Personalización de Modelos de IA para Necesidades Empresariales
- Entrenamiento y despliegue de modelos de IA personalizados
- Usando modelos pre-entrenados para tareas específicas
- Ajustando parámetros para la optimización
Implementación de Flujos de Trabajo de IA
- Diseñando flujos de trabajo con predicciones de IA
- Desencadenando acciones automatizadas en aplicaciones empresariales
- Supervisando y administrando flujos de trabajo impulsados por IA
Solución de Problemas y Optimización
- Manejando errores de API y problemas de conectividad
- Escalando integraciones para entornos de alto volumen
- Asegurando la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo
Estudios de Caso y Mejores Prácticas
- Revisando ejemplos reales de integración de IA
- Aplicando lecciones aprendidas a nuevos proyectos
- Explorando tendencias futuras en la integración de AI y negocios
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
- Experiencia con flujos de trabajo de aplicaciones empresariales
- Familiaridad con la integración de API y servicios en la nube
Público objetivo
- Gerentes de TI
- Desarrolladores de aplicaciones empresariales
- Integradores de sistemas
14 Horas