Masterclass de SEO para Nuxt 4

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, está disponible en Bolivia (en línea o presencial), y está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de cuadros de mandos en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de cuadros de mandos.
• Crear y gestionar índices, asignaciones (mappings) y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos en Elasticsearch.
• Diseñar y construir cuadros de mandos interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Aplicar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real provenientes de múltiples fuentes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registro distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y permisos de acceso para entornos de registro seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI y desarrolladores de nivel principiante que desean utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de la búsqueda e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen administrar, monitorear y mantener clústeres de Elasticsearch de manera eficaz para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar clústeres de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Extender la funcionalidad de Elasticsearch mediante plugins.
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clustering y sharding (fragmentación).

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Bolivia está orientada a desarrolladores de software que deseen construir soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluido su modelo distribuido y su API de búsqueda. A continuación, se explica la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarla de la mejor manera en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos forman una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y progreso.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia está dirigida a administradores de sistemas que deseen implementar un stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 participantes para que el curso pueda realizarse.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad del ELK, luego se pasa a la implementación práctica en laboratorios. Los ejercicios prácticos son una parte importante de la formación y ofrecen a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su progreso.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web y arquitectos técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean explorar las novedades de Next.js 14 y adquirir los conocimientos necesarios para construir aplicaciones web de vanguardia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar al máximo el potencial de Next.js 14 para construir aplicaciones complejas.
• Utilizar las últimas características como Middleware, React Server Components y Edge Functions.
• Implementar mejores prácticas para rendimiento, escalabilidad y SEO.
• Resolver eficazmente los problemas más comunes en aplicaciones Next.js.

El Desarrollo Avanzado con Next.js 16 cubre arquitectura avanzada de aplicaciones, patrones del App Router, Componentes de Servidor de React, Server Actions, caché, seguridad y despliegue a escala.

Esta es una formación en vivo y dirigida por un instructor. Está orientada a desarrolladores full-stack e ingenieros de React que construyen aplicaciones Next.js de nivel de producción.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones complejas en Next.js 16 con App Router, RSC y Server Actions
• Implementar caché, autenticación y optimización del rendimiento
• Desplegar y monitorizar aplicaciones de producción a escala

Disponible en Bolivia.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y en cadena) al actualizar desde Elasticsearch OSS hacia OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar plugins, API, clientes y herramientas de ingestión (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantienen seguros los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitoreo y mantenimiento.

OpenSearch es un conjunto de herramientas de búsqueda y análisis de código abierto, derivado de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollado originalmente por AWS para mantener una alternativa completamente abierta tras los cambios de licencia de Elastic NV.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y administrar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, comprendiendo al mismo tiempo su relación con el servicio de AWS OpenSearch.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus paneles de control.
• Implementar y configurar clústeres de OpenSearch en instalaciones propias (on-premises) y en la nube.
• Integrar OpenSearch con el servicio de AWS OpenSearch y otros sistemas de datos empresariales.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para implementaciones de grado de producción.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de configuración del mundo real.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta capacitación de OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, comuníquese con nosotros para organizar una sesión personalizada.

OpenSearch es una suite de código abierto para búsqueda y análisis, diseñada para la indexación de grandes volúmenes de datos, observabilidad y análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, desplegar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo de ingesta de datos y análisis a gran escala, tanto en entornos on-premise como utilizando AWS OpenSearch Service.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del curso

• Sesiones teóricas impartidas por un instructor con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Trabajo práctico en laboratorios sobre despliegue distribuido y ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse para hacer énfasis en el volumen de datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de despliegue de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, originario del bifurcación (fork) de Elasticsearch. Proporciona búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad sin riesgos de licencia ni dependencia de servicios gestionados.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps e investigadores con conocimientos intermedios que deseen utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y asegurar un clúster de OpenSearch multinodo.
• Ingerir registros, rastros y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Crear paneles en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles y políticas del ciclo de vida de los índices.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuido que facilita la búsqueda y el indexado de archivos en una red distribuida.

En este entrenamiento en vivo con instructor, los participantes aprenderán cómo configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las características de SolrCloud y compararlas con las de los clústeres convencionales maestro-esclavo
• Configurar un clúster centralizado de SolrCloud
• Automatizar procesos como la comunicación entre shards, adición de documentos a los shards, etc.
• Utilizar Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Usar la interfaz para gestionar la reportación de errores
• Balancear la carga de una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para el procesamiento continuo y la conmutación por error (fail-over)

Audiencia

• Desarrolladores de Solr
• Gerentes de proyecto
• Administradores de sistemas
• Análisis de búsqueda

Formato del curso

• Clases magistrales, discusión, ejercicios y mucha práctica intensa