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Temario del curso

Introducción a OpenSearch y su ecosistema

  • Historia y origen de Elasticsearch y Kibana
  • Licencia bajo Apache 2.0
  • Descripción general de la estructura del proyecto OpenSearch y su gobernanza

Componentes principales y arquitectura

  • Nodos, clústeres e índices de OpenSearch
  • OpenSearch Dashboards y capacidades de visualización
  • Plugins, extensiones y puntos de integración

Instalación y configuración

  • Instalación de OpenSearch en Linux y Windows
  • Configuración del clúster y diseño de topología
  • Roles de nodo, configuraciones y archivos de configuración

Indexación de datos y búsqueda

  • Gestión del ciclo de vida de índices y estrategias de mapeo
  • Query DSL, agregaciones y ajuste de relevancia
  • Optimización del rendimiento para indexación y consultas

Monitoreo y observabilidad

  • Métricas de rendimiento y verificaciones de salud del clúster
  • Analizador de rendimiento de OpenSearch
  • Uso de OpenSearch Dashboards para el monitoreo

Seguridad y control de acceso

  • Control de acceso basado en roles y autenticación de usuarios
  • Cifrado de datos y comunicaciones seguras
  • Registro de auditoría y funciones de cumplimiento

Administración avanzada y escalabilidad

  • Estrategias de copia de seguridad y restauración
  • Escalado horizontal y alta disponibilidad
  • Mejores prácticas para la resolución de problemas y el mantenimiento

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprender los conceptos de gestión de bases de datos
  • Experiencia en administración de sistemas Linux o Windows
  • Conocimiento básico de APIs REST y formatos de datos JSON

Audiencia objetivo

  • Ingenieros de DevOps y administradores de sistemas
  • Ingenieros de datos y desarrolladores de software
  • Arquitectos técnicos que gestionan infraestructura de búsqueda o análisis empresarial
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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