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Temario del curso

Introducción a los conceptos de escalabilidad en OpenSearch

  • Revisión de la arquitectura y componentes de OpenSearch
  • Comprensión de las dimensiones de escalado: vertical vs. horizontal

Arquitectura del clúster y patrones de diseño

  • Diseño de clústeres multi-nodo a gran escala
  • Asignación de particiones (shards), réplicas y tolerancia a fallos
  • Estrategias de búsqueda entre clústeres y replicación

Indexación y gestión de datos a gran escala

  • Canales eficientes de ingesta de datos
  • Gestión de niveles de almacenamiento caliente-frío-tibio (hot-warm-cold)
  • Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de volcado (rollover)

Optimización del rendimiento y evaluación comparativa (benchmarking)

  • Medición y mejora de la latencia de consultas y el rendimiento
  • Tamaño del montón (heap), grupos de hilos y protectores eléctricos (circuit breakers)
  • Uso de Rally y Performance Analyzer para benchmarks

Monitoreo, observabilidad y alertas

  • Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards
  • Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
  • Configuración de alertas automatizadas para umbrales críticos

Seguridad y control de acceso a gran escala

  • Implementación de control de acceso basado en roles de manera fina
  • Gestión de certificados y comunicación cifrada
  • Prácticas recomendadas para auditorías y cumplimiento normativo

Escalado en la nube con AWS OpenSearch Service

  • Escalado automático de clústeres con AWS
  • Integración de IAM, VPC y CloudFormation
  • Federación entre entornos on-premise e AWS OpenSearch híbridos

Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento

  • Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
  • Gestión de fallos de nodos e inestabilidad del clúster
  • Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos distribuidas
  • Experiencia en administración de infraestructura Linux o en la nube
  • Familiaridad con APIs REST y el intercambio de datos JSON

Público objetivo

  • Ingenieros DevOps e ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE)
  • Ingenieros de datos y desarrolladores de back-end
  • Arquitectos de nube que gestionan infraestructuras de búsqueda a gran escala
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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