Analizando datos financieros en Excel

Este entrenamiento en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigido a usuarios avanzados de R de nivel intermedio que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos de nivel principiante que desean utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones atractivas para extraer información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones insightful utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos mediante Python y Power Query.
• Realizar análisis estadístico y proyecciones con R.
• Crear tableros (dashboards) e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes de manera eficaz.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender y comprender los fundamentos de la econometría.
• Utilizar Eviews y simuladores de riesgo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio y profesionales empresariales que deseen realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos integrales de ciencia de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en <ubicación> (en línea o presencial) y está dirigida a profesionales de las ciencias de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Stata de manera eficaz para el análisis de datos y el modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para un cómputo estadístico sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines estadísticos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e intereses clave así como eventos.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para preparar el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta formación práctica dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en las instalaciones) está orientada a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar la analítica de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau mediante algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.