Diseño para Seis Sigma (DFSS)

Este entrenamiento en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigido a usuarios avanzados de R de nivel intermedio que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas al almacenamiento y procesamiento de grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación muy popular en la industria financiera.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos de nivel principiante que desean utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones atractivas para extraer información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de datos.

El análisis de datos es una herramienta esencial en los negocios actuales. A lo largo del curso, nos centraremos en el desarrollo de habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los asistentes a responder preguntas basándose en evidencia:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• predicción del rendimiento futuro
• evaluación de las predicciones

¿Qué debería ocurrir?

• transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones insightful utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos mediante Python y Power Query.
• Realizar análisis estadístico y proyecciones con R.
• Crear tableros (dashboards) e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes de manera eficaz.

R es un entorno muy popular y de código abierto para la computación estadística, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso presenta el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis avanzado de datos y gráfica con datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / Analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Clases teóricas y prácticas

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender y comprender los fundamentos de la econometría.
• Utilizar Eviews y simuladores de riesgo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio y profesionales empresariales que deseen realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos integrales de ciencia de datos.

R Markdown es un marco de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel principiante e intermedio que deseen generar informes automatizados y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o publicación web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear documentos R Markdown con fragmentos de código R incrustados y texto formateado.
• Generar resultados en múltiples formatos, incluyendo HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia de los documentos mediante temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios construir aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocimientos de JavaScript ni de marcos de trabajo web complejos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel intermedio de R que desean construir e implementar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción con el usuario y la generación de informes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear aplicaciones web interactivas utilizando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e entradas dinámicas.
• Incorporar visualizaciones de datos y funciones de informes en aplicaciones Shiny.
• Implementar y compartir aplicaciones Shiny localmente o en línea a través de Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Amplia práctica mediante ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en <ubicación> (en línea o presencial) y está dirigida a profesionales de las ciencias de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Stata de manera eficaz para el análisis de datos y el modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para un cómputo estadístico sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines estadísticos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e intereses clave así como eventos.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para preparar el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta formación práctica dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en las instalaciones) está orientada a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar la analítica de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau mediante algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.