Curso de DeepSeek AI for Scientific Research
La inteligencia artificial está transformando el panorama de la investigación científica al permitir la revisión de literatura impulsada por IA, la generación de hipótesis y la redacción de informes automatizada.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está dirigido a investigadores, científicos y analistas de datos de nivel avanzado que desean aprovechar la inteligencia artificial para acelerar los descubrimientos en sus respectivos campos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Usar inteligencia artificial para revisiones de literatura completas y síntesis de conocimientos.
- Automatizar la extracción de datos y las pruebas de hipótesis con modelos impulsados por inteligencia artificial.
- Aprovechar la inteligencia artificial para el análisis predictivo en la investigación científica.
- Generar informes y publicaciones científicas estructuradas con la ayuda de la inteligencia artificial.
Formato del curso
- Lectura interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción a la IA en la investigación científica
- Visión general de las aplicaciones de IA en la investigación y el descubrimiento
- El papel de DeepSeek en la automatización de procesos de investigación
- Consideraciones éticas y uso responsable de la IA en ciencia
Revisión de literatura y síntesis de conocimientos impulsada por IA
- Usar DeepSeek IA para analizar documentos académicos y extraer información
- Automatización de la gestión de citas con herramientas impulsadas por IA
- Identificar lagunas en la investigación y formular hipótesis con IA
Extracción de datos y prueba de hipótesis
- Procesamiento de datos de investigación estructurados y no estructurados con DeepSeek
- Análisis estadístico impulsado por IA y reconocimiento de patrones
- Validar hipótesis científicas utilizando modelos predictivos
IA para análisis predictivo y simulación
- Aplicar DeepSeek IA para predecir tendencias y resultados científicos
- Integrar IA con simulaciones y modelado computacional
- Estudios de caso: IA en el descubrimiento de medicamentos, modelado climático y investigación en física
Generación automatizada de informes científicos
- Aprovechar la IA DeepSeek para la redacción científica estructurada
- Generar resúmenes, resúmenes y informes completos con IA
- Asegurar la precisión y la credibilidad en el contenido generado por IA
Integración avanzada de IA en flujos de trabajo de investigación
- Combinar DeepSeek IA con otras herramientas de investigación (por ejemplo, Jupyter, Zotero)
- Revisión por pares mejorada por IA y publicación académica
- Tendencias futuras en investigación y descubrimiento de conocimientos impulsados por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Una comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
- Experiencia con metodologías de investigación científica
- Familiaridad con herramientas de análisis de datos (por ejemplo, Python, R o MATLAB)
Audiencia
- Investigadores
- Científicos
- Analistas de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Integrar las API de DeepSeek en aplicaciones.
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- Implementar modelos DeepSeek en entornos empresariales.
- Optimizar modelos de IA para rendimiento y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento en las aplicaciones de IA.
- Implementar prácticas de IA ética en soluciones comerciales.
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- Automatizar flujos de trabajo de creación de contenido para blogs, redes sociales y campañas de marketing.
- Integrar herramientas de IA en sistemas de gestión de contenido existentes.
- Mejorar la creatividad y la eficiencia con la ideación y estructuración impulsadas por IA.
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- Utilizar modelos DeepSeek para generación de contenido y automatización.
- Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo existentes utilizando plataformas como Zapier, Make y Notion.
- Analizar datos comerciales y generar información accionable utilizando IA.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para mejorar la productividad y la toma de decisiones.
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- Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
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- Implementar técnicas de detección de anomalías impulsadas por IA.
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- Utilizar DeepSeek IA para crear experiencias de aprendizaje personalizadas.
- Automatizar la calificación y la retroalimentación con herramientas de evaluación impulsadas por IA.
- Generar contenido educativo de alta calidad con modelos DeepSeek de IA.
- Integrar la IA en plataformas LMS para una mejor gestión del aprendizaje.
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- Comprender las capacidades de IA generativa de los modelos DeepSeek.
- Generar texto, imágenes y contenido creativo usando IA.
- Optimizar las salidas generadas por IA para diferentes aplicaciones creativas.
- Desarrollar herramientas potenciadas por IA para contar historias, diseñar y medi
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- Utilizar DeepSeek Math para la solución de problemas asistida por IA.
- Aplicar DeepSeek Vision para el análisis de imágenes y la detección de objetos.
- Integrar herramientas matemáticas y visuales potenciadas por IA en aplicaciones.
- Optimizar modelos de IA para mayor precisión y eficiencia.
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21 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigido a investigadores de IA, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de nivel avanzado que desean ajustar (536) modelos LLM para crear aplicaciones de IA especializadas adaptadas a industrias, dominios o necesidades comerciales específicas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender la arquitectura y las capacidades de los modelos DeepSeek, incluidos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
- Preparar conjuntos de datos y preprocessar datos para fine-tuning.
- Ajustar DeepSeek LLM para aplicaciones específicas de dominio.
- Optimizar y desplegar modelos afinados de manera eficiente.
Introduction to DeepSeek
14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiantes que desean comprender los conceptos básicos de AI y la arquitectura y aplicaciones de DeepSeek.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los conceptos básicos de AI y LLMs.
- Explorar la arquitectura de DeepSeek y sus casos de uso.
- Aplicar conceptos básicos de AI a escenarios del mundo real.
- Obtener información sobre consideraciones éticas en el desarrollo de AI.
Introduction to DeepSeek LLM
14 HorasEste entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigido a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande, explorar el funcionamiento de DeepSeek LLM y sus modelos específicos, y descubrir aplicaciones prácticas en los negocios y la vida cotidiana.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios básicos de los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
- Entender la arquitectura y las funcionalidades de DeepSeek LLM, incluyendo DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
- Identificar aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM en varios contextos empresariales.
- Implementar proyectos básicos que utilicen DeepSeek LLM para tareas cotidianas.