Contacta con nosotros

Temario del curso

Ingeniería de software asistida por IA

  • Comprensión del papel de la IA en el desarrollo moderno de software.
  • Capacidades y limitaciones de la codificación asistida por IA.
  • Cómo se diferencia DeepSeek Coder de otras herramientas de codificación con IA.

Escalar el desarrollo asistido por IA para grandes bases de código

  • Uso de la IA para generar y refactorizar código a gran escala de manera eficiente.
  • Implementación de documentación asistida por IA y explicaciones en línea.
  • Mejores prácticas para revisar código generado por IA en entornos de equipo.

Depuración avanzada impulsada por IA

  • Aprovechamiento de la IA para identificar y corregir errores complejos.
  • Generación de pruebas unitarias y de integración con DeepSeek Coder.
  • Uso de la IA para el reconocimiento de patrones de error y depuración predictiva.

Automatización de flujos de trabajo de desarrollo de software

  • Revisiones de código asistidas por IA y análisis estático de código.
  • Generación de scripts y archivos de configuración para CI/CD con IA.
  • Implementación de automatización de tareas impulsada por IA en equipos de software.

Integración de IA en pipelines de DevOps e integración continua/despliegue continuo (CI/CD)

  • Potenciación de DevOps con automatización basada en IA.
  • Uso de DeepSeek Coder para la integración y despliegue continuos.
  • Consideraciones de seguridad y cumplimiento en el desarrollo asistido por IA.

Optimización del rendimiento con IA

  • Refactorización del código generado por IA para mejorar la eficiencia y mantenibilidad.
  • Uso de la IA para detectar y prevenir cuellos de botella de rendimiento.
  • Mejores prácticas para integrar el desarrollo asistido por IA en metodologías ágiles.

Aplicaciones del mundo real y estudios de caso

  • Desarrollo asistido por IA en proyectos de software a gran escala.
  • Casos de uso industriales: automatización impulsada por IA en ingeniería de software.
  • Tendencias futuras y avances en la codificación asistida por IA.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con programación y desarrollo de software.
  • Conocimiento básico de DeepSeek Coder u otras herramientas de codificación asistida por IA.
  • Comprensión de la depuración, optimización de código y flujos de trabajo de desarrollo de software.

Público objetivo

  • Desarrolladores que buscan optimizar sus flujos de trabajo de codificación con IA.
  • Ingenieros de datos que automatizan y optimizan scripts a gran escala.
  • Equipos de software que integran IA en pipelines de DevOps e integración continua/despliegue continuo (CI/CD).
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas